• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

Development of a quantitative management system by structuring project's influencing factors

Research Project

Project/Area Number 21K01670
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 07080:Business administration-related
Research InstitutionTohoku University

Principal Investigator

Suzuki Ken-ichi  東北大学, 経済学研究科, 教授 (30262306)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 飯田 哲夫  駒澤大学, 経営学部, 教授 (20262305)
横田 明紀  立命館大学, 経営学部, 教授 (30442015)
Project Period (FY) 2021-04-01 – 2025-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2021: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Keywordsプロジェクトマネジメント / プロジェクト・マネジメント / リスク管理
Outline of Research at the Start

本研究では、リスク駆動型アプローチによって、既存のプロジェクト計画手法をより実務に即した型で再構成することを試みる。最終的な成果物として想定しているのは、1) リスク要因ーアクティビティの関係を記述する確率モデル、および 2) 確率モデルにもとづくリスク駆動型プロジェクト計画モデルとその解法である.これらを実現するにあたって、(a) プロジェクトの実データを収集し、統計的な分析を行う。(b) 得られた分析結果に基づくプロジェクトのリスクを表現する確率モデルを構築し、(c) それと整合的なプロジェクト計画モデルの作成と解法の開発を行う。(d) さらに、モデルを実務的観点からの検証を行う。

Outline of Final Research Achievements

This study aims to develop project management based on a risk-driven approach. To achieve this, we measured the impact of risk factors on projects using actual project data and created a model that incorporates these impact relationships. By utilizing a latent class model to analyze project risk factors, we identified classes with distinct characteristics influenced by varying risk factors. We also modeled the findings using Bayesian networks and proposed risk management methods.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究の意義は、リスク評価がプロジェクト計画に反映されたことによる調整の結果、リスク要因の影響が単純にプロジェクトの結果に反映されるわけではないこと、リスクの影響は調整が容易ではない要因に残り、かつその影響はプロジェクトのクラスによって異なることが明らかになった点にある。また、要因相互の影響関係をデータより推察する手法を示した。このことにより、リスク要因の調整の効果とプロジェクトのクラスを意識したプロジェクトの管理が可能になり、遅延や予算超過等のリスクを軽減することにつながるであろう。

Report

(5 results)
  • 2024 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • 2021 Research-status Report
  • Research Products

    (4 results)

All 2024 2023

All Presentation (4 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Presentation] Risk assessment framework for project’s activities with conditional expectation2024

    • Author(s)
      Ken-ichi Suzuki
    • Organizer
      The 33nd European Conference on Operational Research
    • Related Report
      2024 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] プロジェクトの全体リスクへの感度に基づくスケジュールリスク指標の特徴づけ2024

    • Author(s)
      鈴木賢一
    • Organizer
      2024年度日本オペレーションズリサーチ学会秋季研究発表会
    • Related Report
      2024 Annual Research Report
  • [Presentation] Latent Class Analysis on Risk Factors in Enterprise Information System Development Projects2023

    • Author(s)
      Ken-ichi SUZUKI, Akinori YOKOTA
    • Organizer
      ProMAC2023
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] Improving Bayesian Network Learning for Project Risk Management Using Deep Generative Models on Small Datasets2023

    • Author(s)
      Duvan Camilo David Higuita, Ken-ichi Suzuki
    • Organizer
      IFORS2023
    • Related Report
      2023 Research-status Report

URL: 

Published: 2021-04-28   Modified: 2026-01-16  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi