| Project/Area Number |
21K05670
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 40010:Forest science-related
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
Ota Tetsuji 九州大学, 農学研究院, 准教授 (10753717)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
溝上 展也 九州大学, 農学研究院, 教授 (00274522)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
Fiscal Year 2024: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2023: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
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| Keywords | 空中写真 / 森林管理 / 時系列データ / SfM / 時系列 |
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| Outline of Research at the Start |
森林の減少・劣化を高精度かつ安価にモニタリングする技術の開発が求められている。森林減少・劣化は森林の３次元構造の変化に他ならないので，森林減少・劣化量のモニタリングは，森林の３次元構造の変化を定量化と言い換えることができる。本研究では，長期間にわたり撮影された空中写真から，森林の３次元構造の変化を求める手法の確立を目指す。具体的には，長期間に渡り継続して撮影された空中写真から森林の三次元構造の変化量を軌跡として定量化する。定量化した変化量を利用することに表現することで，地標高データを使用せずに森林減少・劣化を推定する技術を開発する
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| Outline of Final Research Achievements |
Monitoring silvicultural activities such as logging is extremely important for forest management. This study investigated whether changes in forests can be detected from aerial photographs taken at different times. Specifically, we reconstructed the three-dimensional structure of forests from aerial photographs taken from the 1960s to the 2010s and tested whether small-scale clearcuts could be detected from changes in the three-dimensional structure. The results showed that if the number of years since logging (i.e. the age of the forest) was known, the three-dimensional structure at that time could be estimated. On the other hand, the overall accuracy of detecting logging activity from the three-dimensional structure was 68%.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
森林の伐採などのモニタリングは森林管理を行う上で極めて重要である。本研究は安価で実用性のある森林のモニタリングシステムの構築を目指し行った。これまで，1期からせいぜい数時期の空中写真を用いた森林モニタリングの研究はあるものの，本研究では10期を超える多時期データから森林の変化の検出を試みた。その結果，既往の衛星データによるモニタリングでは検出できないほどの小さい森林変化も検出できた。本研究はより精緻な森林モニタリング技術の開発につながる可能性がある。
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