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PHRを活用した機械学習モデルによる心血管病の重症化予防を目指した研究

Research Project

Project/Area Number 21K08120
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 53020:Cardiology-related
Research InstitutionHokkaido University

Principal Investigator

横田 卓  北海道大学, 大学病院, 特任講師 (90374321)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 中岡 慎治  北海道大学, 先端生命科学研究院, 准教授 (30512040)
中村 公則  北海道大学, 先端生命科学研究院, 教授 (80381276)
Project Period (FY) 2021-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2023: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2021: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Keywordsパーソナル・ヘルス・レコード / デジタルヘルス / 機械学習モデル / 心血管病 / パーソナルヘルスレコード / ICT / IoT
Outline of Research at the Start

心血管病の予防・治療の基本は食事・運動をはじめとする生活習慣の是正であるが、在宅で取得可能なPHRの活用が必要不可欠である。最近我々は、在宅で取得するPHRを活用し適切なセルフケアの実践を促すスマートフォン対応セルフケアサポートアプリを開発した。本研究の目的は、このアプリで収集する血圧・体重・体脂肪率・体温・酸素飽和度・塩分摂取量・身体活動量・睡眠時間などのバイタルサインや食事・運動内容、さらには便を用いた腸内フローラ解析データなどの多様なPHRを活用し、機械学習モデルを用いて、心血管病の重症化予測を行うとともに重症化予防のための個々に最適な食事・運動療法を提案することである。

Outline of Annual Research Achievements

わが国は超高齢社会を迎え、心血管病の患者数は増加の一途を辿っており、早急に患者本人が主体的にセルフモニタリングを行い疾病予防に取り組む「患者中心の医療 (patient-centered care)」を実現する必要に迫られている。心血管病の予防・治療の基本は食事・運動をはじめとする生活習慣の是正であるが、在宅で取得可能なパーソナル・ヘルス・レコード (PHR) の活用が必要不可欠である。さらにCOVID-19感染拡大をきっかけにオンライン診療が広く推奨されるようになり、とりわけ情報通信技術 (ICT) を活用したPHRのニーズが高まっている。そこで我々は、在宅で取得するPHRを活用し適切なセルフケアの実践を促すスマートフォン対応セルフケアサポートアプリを開発した。本研究の目的は、このアプリで収集する血圧・体重・体脂肪率・体温・酸素飽和度・塩分摂取量・身体活動量・睡眠時間などのバイタルサインや食事・運動内容、さらには便を用いた腸内フローラ解析データなどの多様なPHRを活用し、機械学習モデルを用いて、心血管病の重症化予測を行うとともに重症化予防のための個々に最適な食事・運動療法を提案することである。
臨床試験『スマートフォンアプリを活用した統合型高血圧セルフケアサポートシステムの有効性の検証 (AppCare-HT Study)』については、全症例数 (360名)のフォローアップが完了し、論文化へ向けて解析を進めている。また、心不全患者を対象にした臨床試験 (AppCare-HF Study) については、アプリ利用群でセルフケア行動変容が起こることが確認され、2023年度中に国際雑誌に論文発表した。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

一部の研究について、データ解析に時間を要している。

Strategy for Future Research Activity

生物統計家にサポートを依頼し、データ解析を迅速に進めていく。

Report

(3 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • 2021 Research-status Report
  • Research Products

    (1 results)

All 2023

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results)

  • [Journal Article] The AppCare-HF randomized clinical trial: a feasibility study of a novel self-care support mobile app for individuals with chronic heart failure2023

    • Author(s)
      Yokota Takashi、Fukushima Arata、Tsuchihashi-Makaya Miyuki、Abe Takahiro、Takada Shingo、Furihata Takaaki、Ishimori Naoki、Fujino Takeo、Kinugawa Shintaro、Ohta Masayuki、Kakinoki Shigeo、Yokota Isao、Endoh Akira、Yoshino Masanori、Tsutsui Hiroyuki
    • Journal Title

      European Heart Journal - Digital Health

      Volume: 4 Issue: 4 Pages: 325-336

    • DOI

      10.1093/ehjdh/ztad032

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access

URL: 

Published: 2021-04-28   Modified: 2024-12-25  

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