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Development of a new quantitative index for motor learning using network analysis of brain and joint motion

Research Project

Project/Area Number 21K11205
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 59010:Rehabilitation science-related
Research InstitutionKansai University of Health Sciences

Principal Investigator

備前 宏紀  関西医療大学, 保健医療学部, 助教 (50828770)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 冨山 直輝  星城大学, リハビリテーション学部, 講師 (00367872)
山田 和政  星城大学, リハビリテーション学部, 教授 (20367866)
水野 由子 (松本由子)  兵庫県立大学, 情報科学研究科, 教授 (80331693)
木村 大介  関西医療大学, 保健医療学部, 准教授 (90513747)
Project Period (FY) 2021-04-01 – 2026-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2021)
Budget Amount *help
¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2024: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2023: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2022: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Keywords運動学習 / ネットワーク解析
Outline of Research at the Start

リハビリテーション分野では,運動習熟過程をパフォーマンスの速さと正確さで評価する.いずれパフォーマンスはプラトーに至り,リハビリテーションは終了となる.一方,脳内ネットワーク解析では,プラトーの先にあるさらなる変化を捉える可能性が示唆されている.そこで,運動学習のプラトーの先にある変化を捉えるため,近赤外分光と三次元動作解析装置から得られるデータを用い「脳と関節運動を1つのネットワークとみなす」脳・筋・骨格系の同時ネットワーク解析を行う.これら解析によりネットワークの効率性,すなわちパフォーマンスの効率化,柔軟性が解明でき,得られる知見は運動学習のプラトー先にある変化とみなせる.

URL: 

Published: 2021-04-28   Modified: 2021-08-30  

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