Development of a new quantitative index for motor learning using network analysis of brain and joint motion

• Project/Area Number: 21K11205
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 59010:Rehabilitation science-related
• Research Institution: Kansai University of Health Sciences
• Principal Investigator: 備前 宏紀 関西医療大学, 保健医療学部, 助教 (50828770)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 冨山 直輝 星城大学, リハビリテーション学部, 講師 (00367872) ; 山田 和政 星城大学, リハビリテーション学部, 教授 (20367866) ; 水野 由子 (松本由子) 兵庫県立大学, 情報科学研究科, 教授 (80331693) ; 木村 大介 関西医療大学, 保健医療学部, 准教授 (90513747)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2021)
• Budget Amount: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000); Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2024: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2023: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2022: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2021: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
• Keywords: 運動学習 / ネットワーク解析

Outline of Research at the Start

リハビリテーション分野では，運動習熟過程をパフォーマンスの速さと正確さで評価する．いずれパフォーマンスはプラトーに至り，リハビリテーションは終了となる．一方，脳内ネットワーク解析では，プラトーの先にあるさらなる変化を捉える可能性が示唆されている．そこで，運動学習のプラトーの先にある変化を捉えるため，近赤外分光と三次元動作解析装置から得られるデータを用い「脳と関節運動を1つのネットワークとみなす」脳・筋・骨格系の同時ネットワーク解析を行う．これら解析によりネットワークの効率性，すなわちパフォーマンスの効率化，柔軟性が解明でき，得られる知見は運動学習のプラトー先にある変化とみなせる．