Multilayer multiblock scoring for functional brain imaging data analysis

Research Project

Project/Area Number	21K11788
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 60030:Statistical science-related
Research Institution	Saga University
Principal Investigator	川口淳佐賀大学, 医学部, 教授 (60389319)
Project Period (FY)	2021-04-01 – 2024-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2021)
Budget Amount *help	¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000) Fiscal Year 2023: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000) Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2021: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords	画像解析 / 生物統計 / ビッグデータ / データサイエンス / 脳科学
Outline of Research at the Start	本研究では，健常者と患者を含む複数の対象者において，一人あたり複数時点測定の時系列を有する機能的脳画像データから各個人のネットワークスコアを推定し，それに脳形態や遺伝子情報などそれ以外の情報も組み込ませることができるようなスコアを用いて解析する方法を開発する．このスコアを用い新規対象者の画像データから疾患診断確率を算出するための関係式におけるパラメータを統計学的に推定する．こうして新規対象者に対して疾患診断確率を計算する方法を開発し，疾患の早期発見のために疾患の初期段階，もしくは未解明領域の実データに応用する．