5GとHTTP/3の次世代通信環境における深層学習による通信速度制御

• Project/Area Number: 21K11854
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60060:Information network-related
• Research Institution: Kogakuin University
• Principal Investigator: 山口 実靖 工学院大学, 情報学部(情報工学部), 教授 (50439262)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2021)
• Budget Amount: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2023: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2022: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2021: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
• Keywords: HTTP/3 / 5G / 深層学習 / 輻輳制御 / TCP

Outline of Research at the Start

情報通信環境は，5GとHTTP/3からなる次世代通信環境に移行しようとしている．5Gは超高速大容量などの機能を有し，かつ柔軟にサービスを提供でき単一端末に超高スループットを提供することも可能である．また，今後はHTTP/3を用いた通信が多くなると予想される．しかし，HTTP/3を用いた場合はその輻輳制御(通信出力速度制御)機能により超高速通信を実現できないことがあるという問題がある．
本研究では，5GとHTTP/3からなる次世代通信環境における深層学習を活用した超高速通信の実現を目的とする．