society5.0におけるデータ解析に資する高性能線形計算技術の研究

• Project/Area Number: 21K11909
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60090:High performance computing-related
• Research Institution: Hokkaido University
• Principal Investigator: 深谷 猛 北海道大学, 情報基盤センター, 助教 (30633846)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 相島 健助 法政大学, 情報科学部, 准教授 (40609658)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2021)
• Budget Amount: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2023: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2022: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2021: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 線形計算 / 行列計算 / ビッグデータ解析 / 分散処理 / エッジコンピューティング

Outline of Research at the Start

Society 5.0では、現実空間から集積された膨大なデータをサイバー空間で解析し、解析結果を現実空間にフィードバックすることで、社会や産業に新たな価値がもたらされることが期待されている。本研究では、このプロセスで必要となるビッグデータ解析の基盤となり得る新しい線形計算アルゴリズムの研究開発を行う。解析対象となるデータと、用いられる計算基盤（例：エッジコンピューティング）の両者の特徴を踏まえた上で、高性能計算（HPC）と数理の双方の知見を生かして、効率的なアルゴリズムの開発を目指す。