単語分散表現の頻度エンコード問題の解消

• Project/Area Number: 21K12033
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
• Research Institution: Nagasaki University
• Principal Investigator: 鈴木 郁美 長崎大学, 情報データ科学部, 准教授 (20637730)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 原 一夫 山形大学, 理学部, 准教授 (30467691)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2021)
• Budget Amount: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2025: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2022: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2021: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
• Keywords: 単語分散表現

Outline of Research at the Start

単語の意味的関係を表現するために，単語をベクトル表現にする「単語分散表現」が広く活用されている．しかし，単語分散表現には，単語の出現頻度をエンコードしてしまう問題があり，本来捉えるべき単語の意味関係を的確に捉えられなくなる欠点がある．本研究では，単語分散表現の頻度エンコード問題の数理的背景を明らかにするとともに，単語分散表現の頻度エンコードを解消する手法を開発する．