Development of advanced infrastructure for incomplete information communication game AI research

• Project/Area Number: 21K12190
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62040:Entertainment and game informatics-related
• Research Institution: Yamagata University
• Principal Investigator: 大槻 恭士 山形大学, 大学院理工学研究科, 准教授 (00250952)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2021)
• Budget Amount: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000); Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2023: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2022: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2021: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
• Keywords: 不完全情報ゲーム / ゲームAI / 人狼ゲーム / 人狼知能

Outline of Research at the Start

人狼知能プロジェクトでは，開発リソースの提供と人狼知能競技会の開催による集合知的アプローチにより，人間と共に人狼ゲームを自然にプレイできるAI（人狼知能）の実現を目指している．しかし近年では，勝率至上主義非協調AIの台頭や，機械学習を用いた高負荷AIの増加など，当初予測できなかった問題も浮かび上がっている．
上記の問題の解決を目指し，本研究では説得・被説得機能を持つ協調的AIを実現可能な会話プロトコルを策定する．また，高度なアルゴリズムを実装可能な開発ライブラリや高効率な対戦サーバを作成する．さらに勝率至上とならないAIの新たな評価基準を策定する．