終末期高齢者における心弾動図を用いた予後予測システムの開発―終末期の予測に挑む―

• Project/Area Number: 21K12800
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90150:Medical assistive technology-related
• Research Institution: Juntendo University
• Principal Investigator: 柳澤 尚武 順天堂大学, 革新的医療技術開発研究センター, 准教授 (40813803)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 葛西 隆敏 順天堂大学, 医学(系)研究科(研究院), 准教授 (60465036) ; 西崎 祐史 順天堂大学, 革新的医療技術開発研究センター, 准教授 (60743888)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2021)
• Budget Amount: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2023: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2022: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000); Fiscal Year 2021: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
• Keywords: 心弾動図 / 心拍変動解析 / 予後予測 / 超高齢化社会

Outline of Research at the Start

超高齢化社会に突入したわが国では、全人口に占める65歳以上の人口の割合は３割弱に達し（2020年）、今後ますます在宅医療や在宅での看取りの増加が予想される。在宅において患者の状態変化や看取り時期を予測できれば、患者の安全管理や適切な支援が行え、家族や支援者の負担も軽減されると考えられる。本研究では、終末期高齢者を対象とし、容態悪化や死亡などのイベント発生を、イベント発生前約2週間以内の比較的短期間で予測可能であるか、心弾動図（BCG：Ballistocardiogram）から算出された心拍変動指標を用いて検討する。