| Project/Area Number |
21K13274
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 07030:Economic statistics-related
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| Research Institution | Kwansei Gakuin University |
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Principal Investigator |
國濱 剛 関西学院大学, 経済学部, 准教授 (40779716)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
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| Keywords | ベイズ統計学 |
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| Outline of Research at the Start |
死因は公衆衛生政策の根幹を成す人口学的情報であるが，一部の発展途上国では地域全体を網羅する死因情報に大きな不確実性が残る．そこで，遺族に対して聞き取り調査を行い，故人の症状や病歴などから死因を特定する「口頭剖検」が用いられている．口頭剖検のための調査票には多数の質問項目が含まれるが，すべての項目が死因分析において等しく重要であるとは限らないため，他の質問と情報が大きく重複する項目は調査票から外すことが望ましい．本研究では，死因に対する条件付き従属性の観点から個々の質問項目の重要度をデータから推定する統計手法を新たに考案する．
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| Outline of Annual Research Achievements |
最終年度の研究では、前年度までに考案した統計手法を応用して、口頭剖検の関連分野において広く分析されているPHMRC(Population Health Metrics Research Consortium)調査の新生児データを使った実証分析に取り組んだ。質問項目の重要度の指標として相互情報量と条件付き相互情報量を採用し、マルコフ連鎖モンテカルロ法を用いてデータから各々の質問項目の重要度を推定した。分析結果として、早産や低体重などの要因に加え、人口学的情報である年齢・性別が死因との関連性が高いことを明らかにした。研究期間全体の成果として、死因分析における聞き取り調査表の質問項目の重要性を定量化する統計手法を考案し、実際にデータから推定するための計算アルゴリズムを開発した。加えて、提案手法を実際の死因聞き取り調査データを用いた実証分析へと応用し、症状・病歴などの質問項目の重要度の推定を行った。先行研究において個々の質問項目と死因の関連性の強さについて議論が行われてきたが、本研究では、他の質問との情報の重複を除外した上で、個々の質問項目が死因に関して持つ固有の情報量を計算した点に独自性がある。今後行われる死因の聞き取り調査において、質問表から重要度の低い質問項目を減らす、逆に重要度の高い症状に関しては新たな関連項目を加えることにより、死因分布の分析精度が向上する可能性がある。これまでの研究成果は複数の統計学の国際学会において発表を行い、出席者から得られたフィードバックを反映させた上で最終的に学術論文としてまとめ、現在応用統計学の国際的学術雑誌に投稿中である。
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Report
(3 results)
Research Products
(3 results)
