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統計的多様性に対する推測の深化

Research Project

Project/Area Number 21K13836
Research Category

Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Basic Section 12040:Applied mathematics and statistics-related
Research InstitutionKyushu University

Principal Investigator

佃 康司  九州大学, 数理学研究院, 准教授 (30764972)

Project Period (FY) 2021-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2021)
Budget Amount *help
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywords統計的多様性 / 高次元データ / 確率分割 / 共分散行列 / 統計的漸近理論
Outline of Research at the Start

統計学の目的の一つは,興味がある個体の集団である母集団の情報について,その一部である標本から推測することである.近年は観測されるデータが高次元化しており,統計解析の手法についても対応が求められている.本研究では母集団の統計的多様性の推測を対象とし,「高次元データを念頭においた場合の,母集団の統計的多様性を評価・比較するための理論的に正当化された方法を確立する」ことを目指した研究を行う.

URL: 

Published: 2021-04-28   Modified: 2021-08-30  

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