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Development of a method for extracting flooded areas using SAR and optical satellite images and spatial information

Research Project

Project/Area Number 21K14270
Research Category

Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Basic Section 22050:Civil engineering plan and transportation engineering-related
Research InstitutionNihon University

Principal Investigator

園部 雅史  日本大学, 理工学部, 助教 (50715290)

Project Period (FY) 2021-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2021)
Budget Amount *help
¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
Fiscal Year 2024: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000)
Fiscal Year 2023: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000)
Fiscal Year 2022: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000)
Fiscal Year 2021: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
Keywordsリモートセンシング / 地球観測衛星 / 地理情報システム(GIS) / 風水害 / 家屋被害
Outline of Research at the Start

近年,気候変動に伴う集中豪雨の増加や台風の影響により,浸水災害のリスクが高まっている.精確な浸水域の範囲や家屋被害などの情報の早期把握は,政府・地方自治体等の災害時の意思決定を行う上で極めて重要である.災害発生直後は,被害情報の情報収集が困難な場合があり,広範囲における被害情報の把握手法として衛星リモートセンシング技術が有効である.一方,住宅密集地での浸水域の抽出が困難など,種々の課題がある.このような背景から,本研究では,災害前後に観測されたSAR(合成開口レーダ)衛星画像と光学衛星画像および地理空間情報を活用し,高精度な浸水域の抽出手法と家屋被害調査の危険度判定手法を検討する.

URL: 

Published: 2021-04-28   Modified: 2021-08-30  

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