Prognostic prediction and heterogenetic visualization of pancreatic cancer by histologic and genomic analysis

• Project/Area Number: 21K15393
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 49020:Human pathology-related
• Research Institution: Japanese Foundation for Cancer Research
• Principal Investigator: 高松 学 公益財団法人がん研究会, がん研究所 病理部, 研究員 (00750366)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2021)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2022: ¥130,000 (Direct Cost: ¥100,000、Indirect Cost: ¥30,000); Fiscal Year 2021: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
• Keywords: 膵癌 / 予後予測 / 発現解析 / 人工知能 / 病理組織画像

Outline of Research at the Start

浸潤性膵管癌の治療の障壁となりうる腫瘍内不均一性について、病理組織画像を対象とした人工知能(AI)による解析と、遺伝子発現解析を組み合わせて、腫瘍に含まれる多様な成分の性質を可視化し定量解析する。
これにより、予後や化学療法効果に影響を与える腫瘍成分が遺伝子学的にどのような性質を示すのか、またそれらが膵癌全体でどのように分布（症例間、症例内）しているのかを解析し、個別化医療の発展に役立てる。