fictitious data generation using Markov chain Monte Carlo and application to nonlinear information processing

• Project/Area Number: 22500217
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Research Field: Sensitivity informatics/Soft computing
• Research Institution: The Institute of Statistical Mathematics
• Principal Investigator: IBA Yukito 統計数理研究所, モデリング研究系, 准教授 (30213200)
• Project Period (FY): 2010 – 2012
• Project Status: Completed (Fiscal Year 2012)
• Budget Amount: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000); Fiscal Year 2012: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2011: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2010: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
• Keywords: 確率的情報処理 / 仮想データ / マルコフ連鎖モンテカルロ法 / マルチカノニカル法 / サロゲーション / プレイメージ生成 / 機械学習 / 数理工学 / 統計数学 / 統計力学 / アルゴリズム / 情報基礎 / モンテカルロ法

Research Abstract

A Markov chain Monte Carlo solution for “fictitious data generation” is proposed; it is applied to data surrogation and preimage generation. Surrogation of nonlinear time series is successfully treated by multicanonical Monte Carlo. A preimage problem for drug design corresponding to discrimination of structural diagrams is also studied.

Research Products

• [Journal Article] マルチカノニカル法によるレアイベントサンプリングとサロゲートデータ生成への応用 (2011)
  • Author(s): 伊庭幸人
  • Journal Title: 電子情報通信学会技術報告(IBISML) Volume: 111(87) Pages: 43-50
  • NAID: 110008746376
• [Presentation] 創薬を支援するデータ駆動型化合物設計 (2012)
  • Author(s): 山下博史 吉田亮 伊庭幸人
  • Organizer: 15回情報論的学習理論ワークショップ IBIS2012
  • Place of Presentation: 東京
  • Year and Date: 2012-11-08
• [Presentation] 分子設計のカーネル逆像問題について:医薬品開発への応用 (2012)
  • Author(s): 吉田亮 山下博史 伊庭幸人
  • Organizer: 日本統計学会
  • Place of Presentation: 札幌
  • Year and Date: 2012-09-10
• [Presentation] Preimage analysis of chemical structures (2012)
  • Author(s): Hiroshi Yamashita, Ryo Yoshida, Yukito Iba
  • Organizer: Bayesian Inference and Stochastic Computation 2012 workshop (BayesComp2012)
  • Place of Presentation: Tokyo
  • Year and Date: 2012-06-23
• [Presentation] Sampling rare events using multicanonical MCMC (2012)
  • Author(s): Yukito Iba
  • Organizer: Bayesian Inference and Stochastic Computation 2012 workshop (BayesComp2012)
  • Place of Presentation: Tokyo
  • Year and Date: 2012-06-22
• [Presentation] マルチカノニカル法によるサロゲートデータ生成 (2011)
  • Author(s): 伊庭幸人
  • Organizer: 日本物理学会2011年秋季大会
  • Place of Presentation: 富山大学五福キャンパス
  • Year and Date: 2011-09-22
• [Presentation] マルチカノニカル法によるレアイベントサンプリングとサロゲートデータ生成への応用 (2011)
  • Author(s): 伊庭幸人
  • Organizer: 第5回情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)
  • Place of Presentation: 東京大学本郷キャンパス
  • Year and Date: 2011-06-21
• [Presentation] レアイベントサンプリングに関する2,3の話題 (2011)
  • Author(s): 伊庭幸人
  • Organizer: 統計数理研究所共同研究集会 「マルコフ連鎖モンテカルロ法とその周辺」
  • Place of Presentation: 統計数理研究所(立川)
  • Year and Date: 2011-01-11
• [Presentation] レアイベントサンプリングに関する2,3の話題 (2011)
  • Author(s): 伊庭幸人
  • Organizer: マルコフ連鎖モンテカルロ法とその周辺(統計数理研究所共同研究集会)
  • Place of Presentation: 統計数理研究所(立川)
  • Year and Date: 2011-01-11
• [Presentation] マルチカノニカル法とレアイベント生成について (2011)
  • Author(s): 伊庭幸人
  • Organizer: 研究会 「仮想データ生成とその周辺: 逆像問題,サロゲーション,秘匿
  • Place of Presentation: 統計数理研究所(立川)
  • Year and Date: 2011-01-07
• [Presentation] マルチカノニカル法とレアイベント生成について (2011)
  • Author(s): 伊庭幸人
  • Organizer: 仮想データ生成とその周辺:逆像問題,サロゲーション,秘匿(研究会)
  • Place of Presentation: 統計数理研究所(立川)
  • Year and Date: 2011-01-07
• [Presentation] Preimage analysis of chemical structures
  • Author(s): Hiroshi Yamashita, Ryo Yoshida, Yukito Iba
  • Organizer: Bayesian Inference and Stochastic Computation 2012 workshop (BayesComp2012)
  • Place of Presentation: Tokyo
• [Presentation] 分子設計のカーネル逆像問題について：医薬品開発への応用
  • Author(s): 吉田亮 山下博史 伊庭幸人
  • Organizer: 日本統計学会
  • Place of Presentation: 札幌
• [Presentation] 創薬を支援するデータ駆動型化合物設計
  • Author(s): 山下博史 吉田亮 伊庭幸人
  • Organizer: 第15回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2012)
  • Place of Presentation: 東京
• [Remarks] 研究会「仮想データ生成とその周辺: 逆像問題,サロゲーション,秘匿
  • URL: http://www.ism.ac.jp/~iba/ken2011Jan.htm