Project/Area Number |
22H00897
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 07100:Accounting-related
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Research Institution | Kansai University |
Principal Investigator |
中尾 悠利子 関西大学, 総合情報学部, 准教授 (50738177)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
石野 亜耶 広島経済大学, メディアビジネス学部, 准教授 (50639424)
國部 克彦 神戸大学, 経営学研究科, 教授 (70225407)
田中 優希 法政大学, 経済学部, 教授 (00636178)
西谷 公孝 神戸大学, 経済経営研究所, 教授 (30549746)
岡田 華奈 大阪経済大学, 経営学部, 講師 (30799929)
奥田 真也 名古屋市立大学, データサイエンス学部, 教授 (40351431)
Weng Yiting 神戸大学, 経営学研究科, 助教 (50975381)
増子 和起 就実大学, 経営学部, 講師 (20848642)
越智 信仁 関東学院大学, 経営学部, 教授 (70758771)
牟禮 恵美子 青山学院大学, 会計プロフェッション研究科, 准教授 (30393052)
大西 靖 関西大学, 会計研究科, 教授 (80412120)
北田 皓嗣 法政大学, 経営学部, 准教授 (90633595)
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Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥17,290,000 (Direct Cost: ¥13,300,000、Indirect Cost: ¥3,990,000)
Fiscal Year 2023: ¥5,330,000 (Direct Cost: ¥4,100,000、Indirect Cost: ¥1,230,000)
Fiscal Year 2022: ¥6,630,000 (Direct Cost: ¥5,100,000、Indirect Cost: ¥1,530,000)
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Keywords | ESG / AI / サステナビリティ / 価値 / 機械学習 / ESG情報 / ESG投資 / 企業評価 |
Outline of Research at the Start |
既存のAI(人工知能)を活用したESG(環境・社会・ガバナンス)評価研究では,ESG投資を既存の財務投資のパラダイムの下で発展させることは可能であっても,ESG投資の本来の目的である社会や環境への貢献を目指した投資の側面を発展させることには大いに限界がある。そこで,本研究では,ESG投資の本来の目的に立ち返り,どのようにすれば,AIによって,このようなESG投資のために情報開示における多様性をさらに発展させて,社会の改善につなげることができるのかを学術的問いとし,探求する。
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