| Project/Area Number |
22H03608
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 61010:Perceptual information processing-related
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| Research Institution | National Institute of Informatics (2023)
The University of Tokyo (2022) |
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Principal Investigator |
小山 翔一 国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 准教授 (80734459)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
中村 友彦 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (50866308)
植野 夏樹 東京都立大学, システムデザイン研究科, 特任助教 (00939788)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥17,290,000 (Direct Cost: ¥13,300,000、Indirect Cost: ¥3,990,000)
Fiscal Year 2023: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2022: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
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| Keywords | 音場解析 / 音響信号処理 / 機械学習 / バーチャルリアリティ |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は，少数のセンサによる簡易かつ柔軟なシステムを用いて，高精度な音空間の解析を実現する，データ駆動型音場計測技術基盤の確立とその応用を目的とする。複数のセンサを用いた音空間（音場）の計測は，バーチャルリアリティ（VR）音響や音空間の可視化など，音場の推定・補間に基づく様々な工学的応用の基盤となる技術である。ここでは，事前に与えられる学習データ，あるいは逐次的な観測データに対し，波動場としての制約を保持しつつモデルを適応することによる，新たな音場計測技術を創出することを目指す。応用技術としては，特に音環境モニタリングや空間音響再現への適用について検討し，システムとしての実現を目標とする。
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