| Project/Area Number |
22K00563
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 02060:Linguistics-related
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| Research Institution | Kyoto Notre Dame University |
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Principal Investigator |
小山 哲春 京都ノートルダム女子大学, 国際言語文化学部, 教授 (60367977)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2024: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
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| Keywords | データ収集 / データベース構築 / 理論構築 / 発話行為の効果の検証 / メッセージ・デザインの観測 / 言語コミュニケーション / 社会認知 / 発話行為 / メッセージ効果 / 共感能力 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は、人の言語コミュニケーション能力の基盤として社会認知能力を想定し、その現れを実証的に検証する試みである。具体的には、その遂行に一定の方略を必要とする発話行為（「依頼・説得」、「慰め・励まし」、「皮肉・当て擦り」、「嘘・言い逃れ」、等）に焦点を当て、これらの言語行為の効果的な遂行を可能とし、他者の発話行為の適切な認知・解釈を支える社会認知能力として共感能力、視点取得能力、認知複雑性、共同注意能力、こころの理論機構、等を想定し、その影響を実証的に明らかにする。また、これらの研究成果を通じ、応用研究として発話行為産出（抑制）・解釈能力向上のためのトレーニング・システムの提言を目指す。
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| Outline of Annual Research Achievements |
2023年度は、2022年度に引き続き、方略的言語コミュニケーション行動（依頼・説得、慰め・励まし、皮肉・当て擦り、嘘・言い逃れ、その他）がどのような形で実際に遂行されているかを幅広く観察し、その成功（あるいは不成功）を言語学的（すなわち、言語的発話遂行構文の観点から）のみではなく、聞き手の観点（判断）からも規定することを目的とし、方略的言語コミュニケーション行動を幅広く収集し、過去の発話行為研究の知見の下、この分類（データベース化）作業を引き続き行なった。データ収集が予定より遅れており、まだ十分なデータ数を得るに至っていないが、理論構築（発話行為の理論的分類と検証）に着手し、特に発話行為の効果に関する理論的考察を開始した。
2024年度は、引き続き方略的言語コミュニケーション行動を幅広く収集し、過去の発話行為研究の知見の下、この分類（データベース化）と理論的考察を行う予定である。データ収集の具体的方法としてElicitation Task法（周到にデザインされた具体的な状況（刺激）の提示によって被験者のメッセージ・デザインの顕在化を観測する手法）を用いて言語メッセージのトークンを収集し、KJ法を用いてこれを分類する予定である。その後、上述で規定された、いわば理想的な方略的言語コミュニケーションを実際の場面で効果的に遂行する対人言語コミュニケーション能力について、社会認知能力の観点からこれを概念化し、その影響を実証的に検証する。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
理由 言語メッセージのデータ収集において、特に自然会話での欺瞞メッセージの収集が予定通りには進んでおらず、理論的モデルの検証のために十分なケース数が達成されていない。今後データ収集の速度を加速させ、特にWeb(SNS)におけるデータ収集方法を検討する。
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| Strategy for Future Research Activity |
2024年度は、引き続き方略的言語コミュニケーション行動を幅広く収集し、過去の発話行為研究の知見の下、この分類（データベース化）を行う。150～200名のサンプルからElicitation Task法（周到にデザインされた具体的な状況（刺激）の提示によって被験者のメッセージ・デザインの顕在化を観測する手法）を用いて言語メッセージのトークンを収集し、KJ法を用いてこれを分類する。同時に、日・英語の小説、映画、および自然会話コーパス等からも幅広く用例を収集し、過去の発話行為研究の知見の下、この分類を行う。また、収集・分類した発話行為を対象とし、聞き手の観点から、どのようなメッセージ・デザインが「効果的」であるのかを実証的に検証し、これらの成立（成功）メカニズムの語用論的および社会心理学的説明（モデル）を構築する予定である。
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