現代日本語における形容詞派生動詞の意味研究―自他対応動詞を中心に―

Research Project

Project/Area Number	22K00586
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 02070:Japanese linguistics-related
Research Institution	Nagoya University
Principal Investigator	李澤熊名古屋大学, 国際機構, 准教授 (50362207)
Project Period (FY)	2022-04-01 – 2025-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help	¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000) Fiscal Year 2024: ¥130,000 (Direct Cost: ¥100,000、Indirect Cost: ¥30,000) Fiscal Year 2023: ¥130,000 (Direct Cost: ¥100,000、Indirect Cost: ¥30,000) Fiscal Year 2022: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000)
Keywords	形容詞派生動詞 / 認知言語学 / 多義語 / 多義構造 / 概念メタファー / 一時的な特性 / 恒常的な特性 / 多義語分析 / 類義語分析 / 自他対応関係
Outline of Research at the Start	本研究では、「広い→広まる：広める」のような形容詞から派生した一群の動詞24語（12ペア）を取り上げ、関連語との類似点・相違点を指摘しながら、全体の意味体系を明らかにし、さらにこれを手掛かりに、自他対応（交替）動詞に関する研究を深化・発展させる。また、言語は認知主体である人間の認知能力を反映したものであると考える認知言語学の考え方に基づき、「意味の伝達」ということばの最も重要な働きに注目し、特に現代日本語の意味の解明に焦点を当てて分析を行うことによって、統語論や音韻論などに比べて、遅れをとっている現代日本語の意味研究に新たな進展を与える。
Outline of Annual Research Achievements	研究実績（１）：学会発表本研究では、現代日本語の「深まる」と「深める」について、「深い」との関連性を指摘しながら、その意味用法の詳細を明らかにした。先行研究の記述によると、この2語は単義語扱いになっているが、ここでは（単義語寄りの）多義語として位置付けて分析を行い、2語が持つ複数の意味と各意味の関連性を明らかにした。また、「～まる／～める」に見られる＜段階性・程度の変化＞という意味特徴に加えて、この2語は認知言語学における「容器」のイメージ・スキーマが深く関わっていることを指摘し、＜収斂・複雑さ・濃密さ＞という意味特徴が抽出できることを検証した。さらに、形容詞派生動詞に見られる完結的（telic）特性というのは、あくまでも段階性の問題であり、必ずしも最終的な終結点を想定しないということを確認した。最後に、「深い」との意味の対応関係については、stage-level propertyとindividual-level propertyなどの観点からその要因を明らかにした。研究実績（２）：研究論文本研究では形容詞派生動詞「丸まる」と「丸める」が持つ複数の意味を記述し、それら複数の意味の関連性（多義構造）について考察した。その結果、「丸まる」と「丸める」についてスキーマ的意味・フレームを含めて、それぞれ３個と11個の多義的別義を認定することができた。また、別義間の関連性については、比喩の観点から考察を行い、別義間の関連性を明らかにすることができた。さらに、２語の多義構造については、Langacker が提案している「スキーマティック・ネットワークモデル」（schematic-network model）と籾山が提案している「統合モデル」を援用して、詳細に検討した。
Current Status of Research Progress	Current Status of Research Progress 2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned. Reason おおむね予定通り、考察対象語の意味分析（多義語）を行い、一部の研究成果については学会などで発表を行った。
Strategy for Future Research Activity	2022年度の成果に基づき、考察対象語の関連語との比較・分析を行う予定である。具体的には、「形容詞+くなる、くする」との比較となる（例：深まる：深くなる、深める：深くする）。これらの比較分析を通して、形容詞派生動詞の意味記述をより精緻化する。なお、関連語との違いを明らかにする前提として、Fillmoreが提案するフレーム（frame）の概念が有効であると考えている。つまり、「～まる／～める」と「形容詞+くなる、くする」は、事態変化というフレームにおいて、焦点化する構成要素が異なっていると仮定し、分析を進める予定である。なお、当初考察対象としていた「暖かい　→　暖まる：暖める」については、厳密に言えば周辺事例となるため、つまり「暖かまる：暖かめる」という形ではないため、考察対象から外すこととする。