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認知語用論からみた転移修飾と関連修飾現象

Research Project

Project/Area Number 22K00613
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 02080:English linguistics-related
Research InstitutionNara University

Principal Investigator

内田 聖二  奈良大学, その他部局等, 特別研究員 (00108416)

Project Period (FY) 2022-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
Fiscal Year 2024: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2022: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Keywords転移修飾 / 認知語用論 / アドホック概念 / 創発特性 / 軽動詞構文 / 同族目的語構文 / 創発特性(urgent property)
Outline of Research at the Start

伝統的に転移修飾(transferred epithet)と呼ばれている修辞表現は文語的、詩的と言われてきたが、コンピューターコーパスなどで確認すると、現代英語でも同じような現象が観察される。本研究では、この「文語的」な言語現象を認知語用論の視点から見直すことによって、転移修飾、メタファー、連語などにおける修飾関係は基本的に同じで、それぞれが独自の分布をしているのではなく、段階的な言語現象であることの説明を目指す。

Outline of Annual Research Achievements

本研究は、伝統的に転移修飾(transferred epithet)と類似すると考えられる言語事象をより広範囲に、かつ統一的に説明しようとするものである。転移修飾における「形容詞+名詞」の結合の仕方は、表面上形容詞が名詞を修飾するというごく一般的な統語的な修飾関係がみられる一方、意味的には複雑なつながりを示すが、これまで転移修飾現象の詳細については説得的に解明されているとはいえず、関連する修辞表現への言及もほぼみられない。。
以上を研究背景として、今年度は、昨年度に引き続き資料収集をコンピューターコーパス、フィクションなどから行いながら、転移修飾現象のメカニズムを解明すべく、語用論的推論の解明に重点を置いた。たとえば、(1)の文で、名詞wayを修飾する形容詞wearyは、wearyなのはwayではないので、意味的に動詞plodの様態を述べていると解釈される。
(1)The plowman homeward plods his weary way.
なぜこのようなことが起こるのかを、奈良英語学談話会2024(2024年3月30日)で「語用論的推論とアブダクション」のタイトルで分析、考察した。
また、2022年10月15日、英語語法文法学会第30回記念大会(オンライン)で 「語法・文法研究から語用論へ、あるいは語用論から語法・文法研究へ」のタイトルで行った記念講演を『英語語法文法研究』第30号で公刊した。(2023年12月)さらに、提出していた 'Matarepresentational Phenomena in Japanese and English' が国際雑誌Pragmatics Vol. 33-3に掲載された。
加えて、「シリーズ英文法を解き明かす」(研究社)(全10巻)の『ことばを彩る2 形容詞修飾の諸相』(金澤俊吾著)を精力的に編集した。2024年度に刊行予定である。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

研究計画で述べていた当初の予定と多少順番が入れ替わったところがあるものの、基礎となる資料収集の点で順調に推移している。なお、転移修飾現象の推論システムとしてアブダクション推論が重要な役割を果たしている可能性が出てきたのは予定外の成果といえる。

Strategy for Future Research Activity

研究最終年の2024年度は、引き続き基本となる転移修飾そのものについての資料のみならず、関連する修飾現象の周辺資料をコンピューターコーパス、フィクションなどから収集する。また、2023年3月に行った口頭発表を加筆修正して公刊する予定である。さらに、これまで特に転移修飾とは考えられてこなかった軽動詞構文、同族目的語構文、one's way構文などにも分析を発展させ、認知語用論的視点からの統一的な説明を求めて考察を行う。さらに、各種学会に参加して情報収集、資料収集を進める予定である。

Report

(2 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • Research Products

    (5 results)

All 2023 2022

All Journal Article (3 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 3 results,  Open Access: 1 results) Presentation (2 results) (of which Invited: 1 results)

  • [Journal Article] 語法・文法研究から語用論へ、あるいは語用論から語法・文法研究へ2023

    • Author(s)
      内田聖二
    • Journal Title

      英語語法文法研究

      Volume: 30 Pages: 5-21

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Metarepresentational phenomena in Japanese and English2023

    • Author(s)
      Uchida Seiji
    • Journal Title

      Concepts and Context in Relevance-Theoretic Pragmatics

      Volume: 33 Issue: 3 Pages: 436-459

    • DOI

      10.1075/prag.21061.uch

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Metarepresentational Phenomena in Japanese and English: Implications for Comparative Linguistics2023

    • Author(s)
      Seiji Uchida
    • Journal Title

      Pragmatics

      Volume: -

    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Presentation] 語用論的推論とアブダクション2023

    • Author(s)
      内田聖二
    • Organizer
      奈良英語学談話会2024
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] 語法・文法研究から語用論へ、あるいは語用論から語法・文法研究へ2022

    • Author(s)
      内田聖二
    • Organizer
      英語語法文法学会第30回記念大会
    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Invited

URL: 

Published: 2022-04-19   Modified: 2024-12-25  

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