７テスラfMRIによる触覚知覚を司る大脳皮質層別の情報処理機構の解明
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22K07327
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 51020:Cognitive and brain science-related
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| Research Institution | Okayama University |
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Principal Investigator |
于 英花 岡山大学, ヘルスシステム統合科学学域, 特任助教 (60812039)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
福永 雅喜 生理学研究所, システム脳科学研究領域, 准教授 (40330047)
楊 家家 岡山大学, ヘルスシステム統合科学学域, 研究准教授 (30601588)
呉 景龍 岡山大学, ヘルスシステム統合科学学域, 教授 (30294648)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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| Keywords | Layer fMRI / 触覚予測 / fMRI / レイヤーfMRI / 触覚知覚 |
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| Outline of Research at the Start |
触覚情報は，脊椎などを経由して大脳皮質の一次体性感覚皮質（S1）に到達した後，より高次脳領域へ伝達されることが知られている。さらに，S1と高次脳領域間の皮質層（レイヤー）レベルで構成されるミクロな神経回路を通じて，双方向の情報処理により触覚の知覚を形成される。本研究では，7テスラ超高磁場レイヤーfMRI技術を駆使して，触覚知覚を司る大脳皮質層別の情報処理機構の解明を目指す。
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| Outline of Annual Research Achievements |
本年度は、触覚刺激予測パラダイムを用いた全脳fMRIデータの解析と触覚刺激タイミング予測に関わる脳内情報処理ネットワークの検討を中心に行った。具体的に、第一と二次体性感覚皮質、予測に関わる内側前頭前皮質をシード領域として、予測誤差があるとない条件間の全脳機能的結合を検討した。その結果、予測誤差がない条件に比べて予測誤差がある条件では、第一次体性感覚皮質と内側前頭前皮質や頭頂連合皮質などを含む高次脳領域間の結合が強いことを示唆した。さらに、これらの全脳に渡る機能的結合解析から得られた知見をもとに、レイヤーfMRIデータとの融合解析も推進でき、次年度の研究随行に必要不可欠な知見 が得られた。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
本年度は、触覚刺激予測パラダイムを用いた全脳fMRIデータの解析と触覚刺激タイミング予測に関わる脳内情報処理ネットワークの検討を中心に行い、次年度の研究実施に必要不可欠なデータと知見が得られ、本研究課題は概ね順調に進展していると評価した。
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| Strategy for Future Research Activity |
次年度は、本研究の最終年度であり、従来の動物研究の知見により触覚予測のレイヤー情報処理モデルを提案し、これまでの研究で得られた全脳ネットワークとの統合解析を通じて、触覚知覚を司る脳機能をレイヤーレベルで理解することを目指す。
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Report
(2 results)
Research Products
(4 results)
