| Project/Area Number |
22K10069
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 57050:Prosthodontics-related
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| Research Institution | Neuropsychiatric Research Institute |
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Principal Investigator |
對木 悟 公益財団法人神経研究所, 研究部, 研究員 (90376765)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
古橋 明文 愛知医科大学, 医学部, 講師 (90556094)
福田 竜弥 公益財団法人神経研究所, 研究部, 研究員 (90624833)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
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| Keywords | 閉塞性睡眠時無呼吸 / AI / 顎顔面形態 / Artificial Intelligence / 歯科用画像 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究では閉塞性睡眠時無呼吸(Obstructive Sleep Apnea: OSA)を歯科領域より積極的に発見し、内科的・歯科的加療へ結びつけるための方策を新規に開発する。OSAの発症には顎顔面形態の異常が大きく関与し、近年のこのエビデンスに基づけば、歯科用画像とAI解析を利活用することによってOSAを高い精度で検出できる可能性がある。本研究でOSA予測モデルが構築できれば、OSAの早期診断から加療へ向けた医歯連携ラインが大きく整備されうる。
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| Outline of Annual Research Achievements |
これまでに我々は、歯科用画像を用い閉塞性睡眠時無呼吸(Obstructive Sleep Apnea: OSA)が大きな舌や小下顎等により「口腔内が窮屈な状況下で発症・重症化しやすい」ことを突き止め、人工知能(AI)と画像を用いて予備的な機械学習を行ったところ、画像単独で、OSAを高い精度で検出できる可能性を見出した。本研究では、その知見をAIと歯科用画像ビッグデータを用いて再検証した上でOSA罹患予測モデルを設計し、その予測モデルの有効性を検証する。本研究でAIと歯科用画像を利活用するOSA予測モデルが構築できれば、OSAの早期診断から加療へ向けた医歯連携ラインが整備され、本研究はOSA医療の効率化に歯科領域より貢献しうる。本年度は当初の計画通り、サンプリングを継続しデータベース作成を行った。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当該年度に予定していたサンプリング数を確保しデータベースへ追加することができた。
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| Strategy for Future Research Activity |
前年度に引き続きデータベースを整え統計解析を行う。成果公表に向けた準備も進める。
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