| Project/Area Number |
22K12140
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 61020:Human interface and interaction-related
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| Research Institution | Osaka Institute of Technology |
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Principal Investigator |
橋本 渉 大阪工業大学, 情報科学部, 教授 (80323278)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
Fiscal Year 2024: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Fiscal Year 2022: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
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| Keywords | 視線検出 / HMD / 没入映像 / 視線誘導 / アイトラッキング / 可変フレームレート |
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| Outline of Research at the Start |
動画の表示の一部を，故意に早く（遅く）することによって，視線誘導できないかどうかを調べる．たとえば，上下にスクロールする画面において，視線誘導させたい場所のスクロール速度を早く（遅く）することにより，注意が向けられるどうかを検証する．また，HMD（ヘッドマウントディスプレイ）の装着時において，視線誘導させたい場所に視線が向いたとき，画面の動作速度を早く（遅く）することで注意を引けるかどうかも調査する．
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| Outline of Annual Research Achievements |
映像の一部を故意に早く，あるいは遅く更新することによって，視線誘導できないかどうかを調べる．２０２３年度の研究概要は次の通りである．
１．視線方向に応じたフレームレート制御による視線誘導効果検証
前年度に構築したフレームレート制御の環境を利用し，視線方向に基づいた視線誘導の効果を検証している．漢字探しを題材に，類似する漢字を全方位に並べ，特定の漢字を探すというタスクを課した．特定の漢字に視線が向いたとき，フレームレートを低下させる条件と低下させない条件とで，漢字探索に要する時間を比較した．その結果，探索時間に有意な差は見られなかったものの，探索が難しい漢字の場合はフレームレート低下条件で探索時間が短くなった．逆に探索が容易な漢字の場合は，フレームレート低下しないほうが有意に探索時間が短くなった．なお，フレームレート低下に気づいた人はいなかった．引き続き，探索難易度が高い条件において，実験を継続する予定である．
２．没入映像メディアにおける応用展開
視線誘導の効果に関して応用するため，商品が陳列されたVRコンビニ環境を用意した．特定の商品に視線が向いたときにフレームレートを低下させることで，その商品に注目させられるかどうかを検証することが狙いである．一方，自動車の運転シミュレータなどにおける応用についても検討している．VR空間を運転中に，特定の看板や標識に視線を誘導することが狙いである．今後，効果検証をおこなう．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
フレームレート制御による効果検証は順調に進んだものの，当初予想した結果には至っていない．実験条件の見直しが必要である．また応用展開については，臨時要員を雇用することにより予想以上の進捗があった．
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| Strategy for Future Research Activity |
視線誘導の効果が明確に現れるような実験条件，そうでない条件が存在するようである．引き続き視線誘導効果が得られる条件を模索し，応用展開例に適用可能かを検討する．
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