サイバー犯罪情報分析に用いるアルゴーコーパスの構築と国際運用スキームに関する研究

• Project/Area Number: 22K12739
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90020:Library and information science, humanistic and social informatics-related
• Research Institution: Setsunan University
• Principal Investigator: 針尾 大嗣 摂南大学, 経営学部, 教授 (80386672)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2025-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2022)
• Budget Amount: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000); Fiscal Year 2024: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2023: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
• Keywords: サイバー犯罪 / コーパス / 犯罪情報分析システム / 犯罪情報分析 / アルゴーコーパス / 犯行プロファイル / 国際運用スキーム

Outline of Research at the Start

サイバー関連犯罪の抑止及び犯人検挙のための捜査活動を支援する戦術的犯罪情報分析システムの開発と実用化は、我が国の治安政策における急務の課題である。いまや窃盗犯罪、金融犯罪、違法薬物取引、殺人、性犯罪等のあらゆるレベルの犯罪がサイバー空間との関わりを持つなかで、新たな犯行の手口や事犯リスクの発展可能性を従来の経験に即した方法をもって測ることは難しい。そこで本研究では、サイバー空間における違法活動の捜査・抑止活動の効率化を支援する犯罪情報分析システムの構築を目的として、それに必要な技術基盤となるアルゴーコーパスの構築とその国際運用スキームについて検討する。

Outline of Annual Research Achievements

本研究では、サイバー空間における違法活動の捜査・抑止活動の効率化を支援する犯罪情報分析システムの構築を目的として、それに必要な技術基盤となるアルゴーコーパス（犯罪取引標識電子データベース）及びその国際運用スキームの構築を目指すものである。初年度となる2022年度では、目標1として掲げたサイバー関連犯罪の取引標識等データの収集プログラムの開発と調査に着手した。当該データを集めるクローラープログラムの試作を行い、検証と動作課題を明らかにした。

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

ダークウェブ等調査に必要なネットワーク環境の整備が遅れているものの、おおむね順調に進展している。

Strategy for Future Research Activity

2023年度は、前期に目標1の検証で得た動作課題をクリアし、ウェブ調査環境を整えたのち、後期以降、計画通り目標2として掲げた取引標識の構造化と分類指標の構築、妥当性の検証、標本コーパスの構築に取り組む予定である。