サイバー犯罪情報分析に用いるアルゴーコーパスの構築と国際運用スキームに関する研究

Research Project

Project/Area Number	22K12739
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 90020:Library and information science, humanistic and social informatics-related
Research Institution	Setsunan University
Principal Investigator	針尾大嗣摂南大学, 経営学部, 教授 (80386672)
Project Period (FY)	2022-04-01 – 2025-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000) Fiscal Year 2024: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000) Fiscal Year 2023: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000) Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Keywords	サイバー犯罪 / コーパス / 犯罪情報分析システム / 犯罪情報分析 / アルゴーコーパス / 犯行プロファイル / 国際運用スキーム
Outline of Research at the Start	サイバー関連犯罪の抑止及び犯人検挙のための捜査活動を支援する戦術的犯罪情報分析システムの開発と実用化は、我が国の治安政策における急務の課題である。いまや窃盗犯罪、金融犯罪、違法薬物取引、殺人、性犯罪等のあらゆるレベルの犯罪がサイバー空間との関わりを持つなかで、新たな犯行の手口や事犯リスクの発展可能性を従来の経験に即した方法をもって測ることは難しい。そこで本研究では、サイバー空間における違法活動の捜査・抑止活動の効率化を支援する犯罪情報分析システムの構築を目的として、それに必要な技術基盤となるアルゴーコーパスの構築とその国際運用スキームについて検討する。
Outline of Annual Research Achievements	本研究の目的は、サイバー空間における違法活動の捜査・抑止活動の効率化を支援する犯罪情報分析システム基盤となるアルゴーコーパス(犯罪取引標識電子データベース)及びその国際運用スキームを構築することである。犯罪情報分析とは、行動科学を応用し犯罪に関連する情報の分析により犯罪捜査や犯罪予防等の警察活動に寄与する知見を得る技術と定義され、その目的は、治安政策の立案・評価のための戦略的目的、インシデント対応や個別事件の捜査対応の支援のための戦術的目的に大別される。本研究では、戦術的目的型の犯罪情報分析システムとして2018年より開発に取り組んできたサイバー犯罪発生リスクの検知・判別のための分析システムへの実装を想定したデータベースの構築及び運用方法について検討する。本年は、目標2として掲げたサイバー空間における犯罪取引標識の構造化と分類指標の構築、妥当性の検証、標本コーパスの構築及び前年度課題の未着手分の調査を行なった。
Current Status of Research Progress	Current Status of Research Progress 4: Progress in research has been delayed. Reason 取引標識の収集に用いるクローラープログラムの不具合及びその修正に想定以上の時間がかかっており、進捗が遅れている。
Strategy for Future Research Activity	クローラープログラムの修正の一方で、代替方法を検討する。