造影剤の循環動態に基づく小径腎腫瘍のCT画像解析の開発と臨床応用

• Project/Area Number: 22K12782
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90110:Biomedical engineering-related
• Research Institution: The University of Tokushima
• Principal Investigator: 鈴木 秀宣 徳島大学, ポストLEDフォトニクス研究所, 助教 (50546710)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 河田 佳樹 徳島大学, ポストLEDフォトニクス研究所, 教授 (70274264) ; 仁木 登 東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 客員研究員 (80116847) ; 池田 篤史 筑波大学, 附属病院, 病院講師 (50789146) ; 小針 悠希 東京女子医科大学, 医学部, 助教 (00937120)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2025-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2022)
• Budget Amount: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2023: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2022: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
• Keywords: 腎腫瘍 / CT画像 / 造影剤の循環動態

Outline of Research at the Start

我が国の2021年度の腎・尿路がんの死亡者数は9,900人と推定されている。腹部精査および検診時の超音波検査等で発見される小径腎腫瘍（4㎝未満）が増加している。この良悪性鑑別に造影CT検査が用いられている。この検査を用いた腎腫瘍の鑑別精度は60%であり、術前の高精度な良悪性鑑別が課題となっている。本研究は腎腫瘍の多時相の造影CT画像データベースを用いて腎臓・腎動静脈・腎盂・尿管・腎腫瘍の造影剤の循環動態を解析し、小径腎腫瘍のサブタイプの高精度な定量的分類法を開発し、これをシステム化して2施設で臨床応用して高精度な鑑別診断を確立する。