| Project/Area Number |
22K12912
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 90150:Medical assistive technology-related
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| Research Institution | Saitama Medical University |
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Principal Investigator |
渡邊 さつき 埼玉医科大学, 医学部, 准教授 (30796016)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
田中 雄一 大阪大学, 大学院工学研究科, 教授 (10547029)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2023: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2022: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
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| Keywords | てんかん / 発作検知 / 動画像解析 / 部分発作 / 自動検知 / 画像解析 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究では、動画像によるてんかんの部分発作検知アルゴリズムの開発を目的とする。てんかん発作には様々な種類の発作型がある。てんかん専門医が、学習や経験に基づき、てんかん発作であると判断していた「感覚」を基に、リアルタイムてんかん発作検知アルゴリズムを開発する。動画像による検知は、従来の脳波・心電図・筋電図などによる発作検知と比べ、非侵襲性・非接触性であることが特徴で、患者の負担なく長時間のモニタリングが可能である。てんかん発作に関して、より多くの種類を、より早い段階で自動検知し、医師の診療支援や発作時早期介入を図るシステムの実現を目指す。
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は、動画像によるてんかん発作の自動検知に向けて、発作検知アルゴリズムを開発することが目的である。てんかん発作は、突然おこり予測が難しいという特徴があり、発作時の外傷や、睡眠中など目撃者がいない際の症状観察や発作時対応が、しばしば問題になる。発作を早い段階で検知することが出来れば、発作時の早期介入や、発作型の診断や治療に関する診療支援が可能になる。精度の高いアルゴリズムが開発できれば、発作検知アルゴリズムを搭載した小型の発作検知装置を開発し、将来的には実用化を目指したいと考えている。
令和5年度は、昨年度に引き続き、入院患者から得られた長時間ビデオ脳波検査のデータから、測定データの解析をてんかん専門医が行った。具体的には、得られた検査データから、発作時脳波パターン、発作時脳波の起始部の同定、発作間欠期脳波異常の同定、発作症状の分析と分類、発作開始時間および発作持続時間の同定を行った。更に、てんかん専門医の経験と観察を基に、頭部回旋発作のアルゴリズムの作成を大阪大学の共同研究者が行った。作成したアルゴリズムについては、感度（見落としの少なさ）および特異度（誤検出の少なさ）の検証をし、アルゴリズムをブラッシュアップする作業を次年度に行うことを予定している。
今年度は、The American Epilepsy Society Annual Meeting 2023にて動画像による発作検知について演題発表を行った、また、原著論文を英文誌に投稿し、現在査読中である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
昨年度にアルゴリズム作成の対象となる発作症状を呈した症例が十分に集まらず、データ収集を今年度も引き続き行ったため、全体としてやや遅れが生じた。
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| Strategy for Future Research Activity |
データの収集を継続しつつ、作成したアルゴリズムの精度検証を進めていく。
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