質量分析計および機械学習を用いた癌診断装置による膵癌化学療法の奏効性判別試験
Project/Area Number |
22K16529
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Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Basic Section 55020:Digestive surgery-related
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Research Institution | The University of Tokyo |
Principal Investigator |
桐谷 翔 東京大学, 医学部附属病院, 届出研究員 (50934048)
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Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
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Keywords | 質量分析計 / 癌診断装置 / 膵癌 / 機械学習 / 血清 / 化学療法 / 集学的治療 |
Outline of Research at the Start |
近年の医学の発展により、種々の癌で治療選択肢が増加している。膵癌もその1つであり、外科手術と化学療法の組み合わせ治療により、さらに治療成績が良くなってきている。しかし、すべての症例がこの恩恵を受けるわけでは無い。症例によってすぐに手術すべき症例がいたり、化学療法の種類によっても効きの良し悪しが存在する。現時点では、その質問に明瞭に答えてくれるマーカーが存在しない。質量分析計は膨大な生化学情報を一律に提示する装置である。これらを機械学習を用いて統合することで、わずかな生化学的な差を見出す診断装置を開発している。この新たな診断装置が現在の癌診療の根幹に割って入ることができるか、検証する。
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Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、Probe Electrospray Ionization-Mass Spectrometry (PESI-MS)という新しい質量分析計および血清サンプルを用いて、術前化学療法の奏効性をどの程度判別できるか検証する。この成果は、多様化する膵癌診療の適切な治療選択を可能とすることにつながる。研究の基礎段階である本年度は、上述の質量分析計の癌診断精度を組織サンプルを用いて検証した。検証に用いた組織は肝細胞癌、大腸癌肝転移、肝内胆管癌とた。肝内胆管癌と大腸癌肝転移の正診率は97.9%であり、これは膵癌同様の腺癌に対する判別能の可能性を示唆した。この研究結果はJournal of Gastroenterology and Hepatologyに掲載した。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
初年度に組織サンプルにおける解析が終了し、その結果を論文化することができたため。
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Strategy for Future Research Activity |
今後、血清サンプルにおける判別能を膵疾患について検証する。さらに、最終段階として膵癌の術前治療コホートの血清サンプルによる経時的変化を検証し、結果を解析する。
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Report
(1 results)
Research Products
(2 results)