Project/Area Number |
22K17331
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Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
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Research Institution | Kyoto University |
Principal Investigator |
高山 厚 京都大学, 医学研究科, 特定助教 (90906273)
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Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2024: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
Fiscal Year 2023: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000)
Fiscal Year 2022: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
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Keywords | 老年医学 / 老年期の心理 / フレイル / 長寿命化 / 老化 |
Outline of Research at the Start |
高齢者の健康寿命延伸において、虚弱(フレイル)の早期発見と介入が社会的に求められている。心理的フレイルは要介護発生を予測する因子として重要であるにもかかわらず、十分に検証されていない。「退屈」感情は、高齢期の心理的フレイルとして重要な潜在予後予測因子に挙げられるが、高齢者の退屈を正確に測定し、フレイル発症・要介護発生との関連を調査した研究はこれまでに無い。既存の地域在住高齢者コホートと全国インターネット調査を併用することで、①退屈尺度(Boredom Proneness Scale)の高齢者への妥当性検証、②地域在住高齢者における退屈状態の実態調査、③フレイル・要介護発生との関連の検証を行う。
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Outline of Annual Research Achievements |
高齢者の健康寿命延伸において、虚弱(フレイル)の早期発見と早期介入の方策が社会的に求められている。なかでも心理的フレイルは身体的フレイルより早期に要介護発生を予測する因子として重要とされる。複数の健康アウトカムとの負の関連が報告されている「退屈」は、高齢期の心理的フレイルとして重要な潜在予後予測因子に挙げられる。しかし、これまで高齢者の「退屈」を正確に測定し、フレイル発症・要介護発生との関連を調査した研究は報告されていない。本研究は2022年度、新たに作成した日本語版Boredom Proneness Scaleを用い、自治体と協働して地域在住高齢者の退屈傾向を大規模に調査を行った。このデータは地域に住む高齢者の6割以上をカバーし、年齢・性別・社会経済指標・身体活動などの幅広い情報を収載している。さらに、2023年度に全国インターネット調査を実施し、本邦における50歳以上の成人の退屈傾向の調査を実施した。本研究の目的である①退屈尺度(Boredom Proneness Scale)の高齢者への妥当性検証、②地域在住高齢者における退屈状態の実態記述、③フレイル・要介護発生との関連の検証を行った。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当初計画していた調査を全て終了し、予定していたデータを得ることができた。現在解析、および論文化を進めている。
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Strategy for Future Research Activity |
本研究の枠組みで使用したBoredom Proneness Scaleのオリジナル版は1986年に作成されており、現在一般的に使用される尺度開発のスキームとそぐわ無い点があった。そのためオリジナル版をもとに、現在の尺度開発のスキームに沿った、新たな修正版を特に高齢者集団に対して作成した。この修正版の更なる検証、実用化への方法を模索する方向性を検討していく。
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