感情分析の観点から信頼性が低い情報が拡散されるメカニズムを解析するための研究

• Project/Area Number: 22K18152
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 90020:Library and information science, humanistic and social informatics-related
• Research Institution: Chuo University
• Principal Investigator: 福田 悟志 中央大学, 理工学部, 助教 (10817555)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2025-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2022)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2024: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2023: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2022: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
• Keywords: 感情分析 / Twitter / テキスト解析 / 機械学習

Outline of Research at the Start

信頼性が低いまたはデマの可能性がある情報はしばしば多くの人々に共有され，社会に大きな影響を与えることがある．このような背景には，その情報が扱うトピックに対して社会全体が持つ恐怖や不安といった心理状態が大きく関連していると考えられる．本研究では，信頼性が低いまたはデマの可能性がある情報が多くの人々に共有されるメカニズムを感情分析の観点から明らかにする．そして，発信される情報の信頼性やその情報が人々の感情にどのように変化を与えるのかを予測し，信頼性が低いまたはデマの可能性がある情報の拡散を事前に抑制するためのモデルを構築していく．