| Project/Area Number |
22K20577
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
0602:Agricultural and environmental biology and related fields
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| Research Institution | Chiba University |
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Principal Investigator |
Minamikawa Mai 千葉大学, 大学院園芸学研究院, 准教授 (20963218)
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| Project Period (FY) |
2022-08-31 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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| Keywords | カンキツ / ゲノミック選抜 |
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| Outline of Research at the Start |
果実形質に対するゲノミック選抜（GS） を成功させるためには、単純な一時点の予測ではなく、多様な果実の成熟パターンを理解し、それぞれの果実の収穫適期と果実形質を同時にかつ高精度に予測するための仕組みが必須である。本研究では、経時的に取得された様々なカンキツ品種の果実の酸含量と果実断面の画像データの情報を、ゲノム情報と結びつけて解析を行うことで、将来できる果実の収穫適期と果実形質を同時に予測するためのGSシステムを開発する。
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| Outline of Final Research Achievements |
Genomic breeding (genomic selection: GS) has the good potential to facilitate efficient fruit tree breeding. In this study, a method to efficiently obtain information on various fruit morphological features from fruit images of citrus fruits at multiple time points was developed. The fruit morphological features were used to perform genomic prediction (GP) with multiple statistical models to assess the potential of genomic breeding for fruit morphological features. High GP accuracy was showed in several fruit morphological features, indicating the good potential for GS with high accuracy. RNA-seq analysis from different organs of the citrus sampled at multiple time points allowed the identification of several candidate genes associated with fruit morphological features.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究成果により、いくつかのカンキツの果実形態では、高い精度でGSを行える可能性を示した。望ましい果実形態を有する有望な個体を、芽生えの段階で早期に予測して選抜することができるようになり、果樹育種を効率化できる可能性がある。カンキツの果実画像からさまざまな果実形態の情報を効率的に取得する方法については、他の果樹育種への応用も可能である。
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