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AI assisted analyses on the structural and mechanical optimization of wood materials

Research Project

Project/Area Number 22KF0199
Project/Area Number (Other) 22F22085 (2022)
Research Category

Grant-in-Aid for JSPS Fellows

Allocation TypeMulti-year Fund (2023)
Single-year Grants (2022)
Section外国
Review Section Basic Section 40020:Wood science-related
Research InstitutionKyoto University
Host Researcher 杉山 淳司 (2022)  京都大学, 農学研究科, 教授 (40183842)
Foreign Research Fellow 陳 碩也  京都大学, 生存圏研究所, 助教 (10882962)
CHEN SHUOYE  京都大学, (連合)農学研究科(研究院), 外国人特別研究員
Project Period (FY) 2023-03-08 – 2024-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥2,300,000 (Direct Cost: ¥2,300,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,100,000 (Direct Cost: ¥1,100,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,200,000 (Direct Cost: ¥1,200,000)
Outline of Research at the Start

木材の組織構造と力学特性の関係を理解するために、力学試験における組織の変形を高精度かつ定量的に解析することが重要な課題である。しかし、組織の変形を一個一個解析するのは多大な人力が必要であり、技術的に困難とされてきた。そこで本研究では、深層学習を用いたセマンティックセグメンテーションを導入し、木材の組織構造と力学特性の関係を明らかにし、木材組織の力学的最適化を理解することを目的とする。

URL: 

Published: 2022-04-28   Modified: 2023-08-01  

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