| Project/Area Number |
22KJ0642
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| Project/Area Number (Other) |
21J21612 (2021-2022)
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Multi-year Fund (2023)
Single-year Grants (2021-2022) |
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| Section | 国内 |
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| Review Section |
Basic Section 61050:Intelligent robotics-related
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
平岡 直樹 東京大学, 情報理工学系研究科, 特別研究員(DC1)
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| Project Period (FY) |
2023-03-08 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥2,200,000 (Direct Cost: ¥2,200,000)
Fiscal Year 2023: ¥700,000 (Direct Cost: ¥700,000)
Fiscal Year 2022: ¥700,000 (Direct Cost: ¥700,000)
Fiscal Year 2021: ¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000)
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| Keywords | ヒューマノイド |
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| Outline of Research at the Start |
ロボットがありのままの人の活動環境で様々な作業を行うためには、人間と同様の形状をした等身大ヒューマノイドロボットが、人間と同様に全身を用いて環境・物体・自己身体との接触を駆使して身体支持や物体操作を行う必要がある。その場その場で要求や対象物が変わっていく人の活動環境で現実のヒューマノイドロボットが認識に基づき自律的・適応的に身体・物体・タスクの操作を一体に計画・制御するためのソフトウェアの知能の構造を明らかにする。
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| Outline of Annual Research Achievements |
等身大ヒューマノイドが人間の生活環境の物体を操作するためには、等身大ヒューマノイドが人間のように、二足歩行動作に加えて、足以外の身体部位を用いた身体支持や手以外の身体部位を用いた物体操作、すなわち多点接触動作を行うことが求められる。そのためには、全身動作制御研究、物体マニピュレーション研究、タスクプランニング研究の分野を横断し身体・物体・タスクの操作を一体に計画・制御することが必要である。令和5年度は、令和4年度までに取り組んだ二足歩行動作と多点接触動作と双腕マニピュレーションの認識・計画・制御を統合して、未知環境において視触覚認識を用いてロボット‐物体‐環境間の接触拘束に基づいて身体・物体・タスクの操作を実時間で階層的に制御することが可能な、作業目標レベルから全身運動制御レベルまでをモデル予測制御の枠組みで統一的に扱う全身ロコマニピュレーションシステムの構成法を明らかにした。そして、その実時間計画のボトルネックとなっていたヒューマノイドのグローバル全身軌道計画において、幾何拘束や干渉回避の厳しいコンフィギュレーション空間を高速に探索することが可能なサンプリングベース計画アルゴリズムを開発し、国際学会誌へ1件の発表を行った。また、共著で国内学会誌への発表1件と国内学会発表2件、国際学会発表5件を行い、うち国際学会発表1件で受賞した。令和6年度は研究成果を博士論文にまとめ学位取得を目指す予定である.
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