| Project/Area Number |
23300106
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Statistical science
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
NISHII Ryuei 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
NINOMIYA Yoshiyuki 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 准教授 (50343330)
MASUDA Hiroki 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 准教授 (10380669)
MAESONO Yoshihiko 九州大学, 大学院数理学研究院, 教授 (30173701)
TANAKA Shojiro 島根大学, 大学院総合理工学研究科, 教授 (00197427)
SHIMIZU Kunio 慶應義塾大学, 名誉教授 (60110946)
QIN Pan 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 学術研究員 (40532718)
KONISHI Sadanori 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)
SAKATA Toshio 九州大学, 大学院芸術工学研究院, 教授 (20117352)
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| Project Period (FY) |
2011-04-01 – 2015-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2014)
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| Budget Amount *help |
¥11,570,000 (Direct Cost: ¥8,900,000、Indirect Cost: ¥2,670,000)
Fiscal Year 2014: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
Fiscal Year 2013: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2012: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
Fiscal Year 2011: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
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| Keywords | 時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 / 宇宙天気 / 確率微分方程式 / モデル選択 / 時空間統計解析 / 一般化線形モデル / ノンパラメトリック統計 / 角度分布 / environmental statistics / spatial data / stochastic process / density estimation / non-parametric test / lasso / media science / directional statistics / 時空間現象モデリング / モデル評価 / エッジワース展開 / スパースモデリング / ARXモデル / 方向分布 / 確率微分方程式モデル / 密度推定 / 非線形回帰モデル / 環境データの統計モデリング |
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| Outline of Final Research Achievements |
The aim of our research was to promote statistical modeling for spatio-temporal data acquired by actual phenomena, and grasp its characteristics through the modeling. Also we studied statistical properties of the models. The concrete results are as follows.
1) We considered deforestation models where forest-covering-ratio is regressed by human population density and relief energy with spatial and temporal dependency. 2) Auto-regressive models with exogenous variables are extended through generalized linear models, and applied to actual data. Then, magnetic storm time index is accurately predicted by using physical measurements of solar activities. 3) Frequencies of weak earthquakes were shown to be affected by the solar wind. 4) Asymptotic theory for the parameter estimation of time series models described by stochastic differential equations was developed.
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