Project/Area Number |
23H03766
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 90130:Medical systems-related
Basic Section 90140:Medical technology assessment-related
Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section90130:Medical systems-related , Basic Section90140:Medical technology assessment-related
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Research Institution | Kindai University |
Principal Investigator |
石川 雅浩 近畿大学, 工学部, 准教授 (70540417)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
橋口 明典 慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 講師 (50276218)
中野 和也 成蹊大学, 理工学部, 准教授 (80713833)
山口 雅浩 東京工業大学, 工学院, 教授 (10220279)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2028-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥18,460,000 (Direct Cost: ¥14,200,000、Indirect Cost: ¥4,260,000)
Fiscal Year 2023: ¥5,330,000 (Direct Cost: ¥4,100,000、Indirect Cost: ¥1,230,000)
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Keywords | スペクトル画像 / 近赤外スペクトル画像 / 病理標本 / 深層学習 / 定量化 |
Outline of Research at the Start |
IgA腎症は透析患者の主要な原疾患であり,ハイリスク患者の透析移行を阻止するためには病理診断による適切な病勢の評価と治療方針の決定が必要である.様々な治療予後を推定する方法が提案されているが,未だ明確な診断法は確立されていない.これに対して,RGB画像よりも詳細な情報と取得可能なスペクトル画像の病理診断への応用が期待されている.本研究の目的は,可視・近赤外分光情報を用いて「組織構造の認識」と「細胞識別」による高精度な定量化を実現し,新たな治療予後推定法を開発することである.提案法が実現されればIgA腎症のみならず,病理診断を変革する基盤技術となることが期待される.
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