プログラミング演習におけるプログラム構造と不定な動作に対応した高速自動採点の研究

• Project/Area Number: 23K02644
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 09070:Educational technology-related
• Research Institution: Osaka Institute of Technology
• Principal Investigator: 水谷 泰治 大阪工業大学, 情報科学部, 准教授 (10411414)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000); Fiscal Year 2026: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000); Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2024: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2023: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
• Keywords: プログラミング教育 / 自動採点 / 高速化

Outline of Research at the Start

大学の学部規模で実施されるプログラミング演習では受講者が数百人規模になることもあり，効率的に課題を採点するために自動採点システムを用いることが多い．しかし，既存の自動採点ではソースコードや出力の単純な文字列検査に留まることが多く，プログラム構造に対する採点は不十分である．また，よく用いられるC言語では，不定な動作によって誤りのあるプログラムが正常に見える動作をし，正しく採点できないことが多い．
本研究ではこれらの状況に対応できる自動採点手法を確立する．さらに，受講者が数百人規模となるプログラミング演習においても演習中に即時に受講生にフィードバックできるように高速に採点する手法も確立する．