多層的データマイニングを主軸とした腎癌に対する安全・安価な新規治療薬の早期開発

• Project/Area Number: 23K06212
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 47060:Clinical pharmacy-related
• Research Institution: Okayama University
• Principal Investigator: 松本 准 岡山大学, 医歯薬学域, 助教 (60709012)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 荒木 元朗 岡山大学, 医歯薬学域, 教授 (90467746) ; 濱野 裕章 岡山大学, 大学病院, 講師 (10847289)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000); Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
• Keywords: ビッグデータ / ドラッグリポジショニング / 腎癌 / データマイニング

Outline of Research at the Start

腎癌に対する現行の第一選択薬は、免疫チェックポイント阻害剤（ICI）とチロシンキナーゼ阻害剤（TKI）の併用である。しかし、ICI + TKIは薬剤費が極めて高く、また申請者はICIとTKIの併用が有害事象を複雑化させることを見出している。そこで本研究では、申請者が新たに考案した多層的なデータマイニングを活用し、腎癌に対して効果的かつ安全・安価な既存薬を特定し、その科学的エビデンスを確立する。