Development of an Early Detection System for Alzheimer's Disease by Machine Learning of EPR Imaging

Research Project

Project/Area Number	23K06888
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 52010:General internal medicine-related
Research Institution	Health Sciences University of Hokkaido
Principal Investigator	江本美穂北海道医療大学, 医療技術学部, 講師 (10578735)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	加藤千恵次北海道大学, 保健科学研究院, 教授 (10292012)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000) Fiscal Year 2023: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Keywords	EPRイメージング / アルツハイマー病 / 機械学習 / 早期発見
Outline of Research at the Start	加齢に伴い罹患者が増える疾患として大きな注目を集めるのがアルツハイマー病（AD :Alzheimer’s disease）である。ADの治療薬開発の難しさから、治療ターゲットが病理プロセスの早期介入となってきている。また、ADはその発症や増悪に酸化ストレスが関与する事が示唆されている。そこで本研究課題では、AD発症前の早期に病態の発見・予測を可能とするシステム構築を目的とする。酸化ストレス状態を可視化できる電子常磁性共鳴(EPR)法を用い、ADモデルマウスのEPR画像を機械学習により特徴抽出し、ADの発症を高精度に予測・発見できるシステムを開発する。