胸部X線動態撮影と人工知能を組み合わせた全自動式肺塞栓症診断システムの開発

• Project/Area Number: 23K07111
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 52040:Radiological sciences-related
• Research Institution: Kyushu University
• Principal Investigator: 山崎 誘三 九州大学, 大学病院, 助教 (00643347)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 神谷 武志 九州大学, 大学病院, 講師 (20419534) ; 鷺山 幸二 九州大学, 大学病院, 助教 (20755243) ; 日野 卓也 九州大学, 大学病院, 医員 (10807100) ; 藪内 英剛 九州大学, 医学研究院, 教授 (70380623) ; 石神 康生 九州大学, 医学研究院, 教授 (10403916) ; 河窪 正照 九州大学, 医学研究院, 助教 (80608985) ; 阿部 弘太郎 九州大学, 大学病院, 講師 (20588107) ; 細川 和也 九州大学, 大学病院, 助教 (40746872)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2024: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2023: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
• Keywords: 胸部X線動態撮影 / 人工知能 / 肺塞栓症

Outline of Research at the Start

急性肺塞栓症は時に致死的になる重篤な疾患である。 造影CTや肺血流シンチグラフィによる早期診断が必要であるが、造影剤、被曝などの問題点も存在する。胸部X線動態撮影は、造影剤や放射性同位元素を用いる ことなく、単純X線撮影システムを用いて、肺血流情報を得ることができる最新の検査技術である。本研究では、胸部X線動態撮影を肺塞栓症診断補助装置として確立し、さらに胸部X線動態撮影と人工知能を組み合わせた全自動式の肺塞栓症診断システムの開発を目指す。