VRを用いた医療専門職の危険予知能力評価法の開発

• Project/Area Number: 23K10392
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58080:Gerontological nursing and community health nursing-related
• Research Institution: Osaka University of Human Sciences
• Principal Investigator: 木下 亮平 大阪人間科学大学, 保健医療学部, 講師 (40881503)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 宮口 英樹 広島大学, 医系科学研究科(保), 教授 (00290552) ; 大浦 智子 奈良学園大学, 保健医療学部, 教授 (10581663) ; 石附 智奈美 広島大学, 医系科学研究科(保), 講師 (50326435) ; 有久 勝彦 関西福祉科学大学, 保健医療学部, 准教授 (90711359)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000); Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2024: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
• Keywords: 危険予知 / 転倒予防 / リスク評価 / VR / スタッフ教育

Outline of Research at the Start

医療・福祉・介護専門職の危険予知能力を高めるために危険予知トレーニング（KYT）が各施設で導入され、教育効果を定量的に測定できるTime Pressure-Kiken Yochi Training 効果測定システム（TP-KYT）が活用され始めてきた。しかし、TP-KYTはリスク場面にイラストを使用しているため、臨床で経験する患者の動きや立体感・距離感のリアリティが不足しているという課題があった。本研究では、Virtual Reality（VR）技術を応用したVR-KYTの開発と、VR-KYTを使用して危険を予知する方略を視線動向の観点から解明する。