Development of a Smartphone Rain Gauge - for Future Global Precipitation Observation Network -

Research Project

Project/Area Number	23K13407
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 22040:Hydroengineering-related
Research Institution	The University of Tokyo
Principal Investigator	金子凌東京大学, 生産技術研究所, 特別研究員 (20973374)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2025: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000) Fiscal Year 2024: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2023: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
Keywords	降水観測 / 機械学習 / 防減災 / 水循環 / スマートフォン
Outline of Research at the Start	地球全体の水循環の把握、防災情報の迅速な提供のため、降水観測は重要である。そこで、本研究の目的は、スマートフォン（スマホ）を用いた降水観測手法の開発とする。新興国では降水観測網が未発達であり、時間的・空間的に密度の高い観測が行えていない。また、先進国では更に高密度かつ高精度な観測の要求がある。一方、これらの降水観測には専門性が必要であり、観測機器確保の他に人材の確保などの問題も存在する。本研究で開発する手法は、スマホで撮影した降水の動画を分析し、深層学習モデルに学習させることによって降水量の推定を行う。観測方法は、降水時に動画を撮影するのみで、一般の人でも観測が可能である。