同種造血幹細胞移植後の動的予後予測システムの開発

Research Project

Project/Area Number	23K15331
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 54010:Hematology and medical oncology-related
Research Institution	Osaka Metropolitan University
Principal Investigator	岡村浩史大阪公立大学, 大学院医学研究科, 准教授 (00803149)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000) Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Keywords	動的予測 / 造血幹細胞移植 / 予後予測 / 機械学習
Outline of Research at the Start	同種造血幹細胞移植の実地臨床において臨床医は、移植後時々刻々と変化する患者の状態に合わせて、動的に判断を変えながら患者の予後を予測し、各時点で最善と考えられる判断を行っている。本研究では、患者の移植後の病状変化も踏まえて、移植後任意の時点における患者個別の予後（再発や重症合併症発症のリスク）を予測する予後予測モデルを開発し、患者個別の動的な予後予測情報をリアルタイムに臨床医に提示できるシステムを構築することで、重症合併症や再発の早期発見・介入に生かし、移植予後向上を目指す。
Outline of Annual Research Achievements	骨髄腫瘍における同種造血幹細胞移植後の再発予測において、常時更新される検査データであるWT1mRNA値とその推移を加味した動的予測モデルを構築し、従来の移植時点のみのWT1mRNA値で構築された予測モデルと比べて、予測精度が優れていることを実証し、論文報告をおこなった。
Current Status of Research Progress	Current Status of Research Progress 2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned. Reason 動的予測モデルの研究結果について、査読付き英文医学雑誌に掲載された。
Strategy for Future Research Activity	今後はさらに深層学習など最新の技術を取り入れ、予測精度の向上を目指す。