精神科看護師のワーク・エンゲイジメント向上に有効な感情調整方略の特定

• Project/Area Number: 23K16430
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 58060:Clinical nursing-related
• Research Institution: Hyogo Medical University
• Principal Investigator: 向畑 毅 兵庫医科大学, 看護学部, 講師 (90784447)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000); Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2024: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2023: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
• Keywords: ワーク・エンゲイジメント / 看護師 / 精神科 / 精神科看護 / 情動知能 / メンタルヘルス

Outline of Research at the Start

精神科看護師はストレスフルな環境でケアの質の低下が懸念されている。ワーク・エンゲイジメント（仕事へのポジティブな心理状態）の高い精神科看護師ほど健康で長く仕事を続け、質の高いケアを実施できることが報告されている。そこで精神科看護師のワーク・エンゲイジメント向上に必要な方略を明らかにしたい。私たちの研究結果は、精神科看護師の情動知能（感情の理解、調整能力）がワークエンゲージメント向上につながるという機序を示唆した。本研究は、この結果を土台とし、ワーク・エンゲイジメント向上に有効な感情調整方略の特定を目的とする。それが明らかになれば、介入プログラムの核となるコンテンツへつながる。

Outline of Annual Research Achievements

本研究の目的は「精神科看護師のワーク・エンゲイジメント（WE）向上に有効な感情調整方略の特定」である。方法としては2021年度獲得の科研の若手研究の調査研究の結果を土台としている。特に患者看護師関係（患者から看護師へのポジティブな反応）とWEの正の関連に注目している。これは私たちのレビュー論文が示す「精神科看護師のWE向上には患者要因が重要である」という結論を応用している。また私たちがこれまで研究してきた感情調整方略および情動知能の視点からいくつかの方略が浮かび上がってきている。ここからWE向上に有効と思われる感情調整方略の仮説を構築し検証することが本研究の全体像となる。そしてこれは将来のWE向上プログラムにつながっていく。しかし、一つ前の研究成果である「患者看護師関係（患者から看護師へのポジティブな反応）とWEの正の関連」を論文として出版し、エビデンスとして認めてもらうことが時期的には優先されるため、論文化にエフォートをかけている。

Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

COVID19の影響で後ろ倒しになっている研究の成果を土台としているため1～2年遅れている。

Strategy for Future Research Activity

全体としては、精神科看護師のWE向上に有効な感情調整方略の仮説を生成し、それが本当にWE向上に有効なのかを検討していく必要がある。測定するための尺度を開発（あるいは既存尺度を翻訳）する必要があると考えており、その計画書を作成中である。具体的には、患者看護師関係から働き甲斐を生み出すために物理的にどのような行動をとり、心理的にどのような考え方を持つべきかを検討する。次にそれを実行している人は本当にWEが高いのかを検証する。