Development of residence time estimation methods for geothermal fluids to enable sustainable utilization of geothermal resources

• Project/Area Number: 23K26602
• Project/Area Number (Other): 23H01909 (2023)
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund (2024); Single-year Grants (2023)
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 31020:Earth resource engineering, Energy sciences-related
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 柏谷 公希 京都大学, 工学研究科, 准教授 (40447074)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 小池 克明 京都大学, 工学研究科, 教授 (80205294) ; 多田 洋平 京都大学, 工学研究科, 特定研究員 (50648582)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥16,770,000 (Direct Cost: ¥12,900,000、Indirect Cost: ¥3,870,000); Fiscal Year 2025: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2024: ¥5,460,000 (Direct Cost: ¥4,200,000、Indirect Cost: ¥1,260,000); Fiscal Year 2023: ¥10,790,000 (Direct Cost: ¥8,300,000、Indirect Cost: ¥2,490,000)
• Keywords: 地熱流体 / 滞留時間 / 環境トレーサー / 希ガス同位体 / 機械学習

Outline of Research at the Start

地熱システムにおける地熱流体の供給や流動の活発さを反映した指標として，地熱流体の滞留時間を推定する手法を開発する。地熱流体に含まれる様々な成分の濃度や同位体組成の分析を行い，機械学習も活用して地熱流体の起源や地熱流体が経験したプロセスなどを把握する。それらのプロセスが，滞留時間推定に用いる環境トレーサーに与えた影響を考慮して分析値を補正することで，滞留時間を精度良く推定する。本研究を通して，地熱エネルギーの効率的な開発や持続的利用に役立つ成果が得られることが期待される。