Stratification of Protein Aggregation States based on Pattern Recognition for Screening Factors Controlling Phase Separation

• Project/Area Number: 23K26688
• Project/Area Number (Other): 23H01995 (2023)
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund (2024); Single-year Grants (2023)
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 34020:Analytical chemistry-related
• Research Institution: National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
• Principal Investigator: 冨田 峻介 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 生命工学領域, 主任研究員 (50726817)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 齋尾 智英 徳島大学, 先端酵素学研究所, 教授 (80740802) ; 森 英一朗 奈良県立医科大学, 医学部, 准教授 (70803659) ; 菅井 祥加 東京工業大学, 国際先駆研究機構, 特任助教 (10905566)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,980,000 (Direct Cost: ¥14,600,000、Indirect Cost: ¥4,380,000); Fiscal Year 2025: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2024: ¥4,940,000 (Direct Cost: ¥3,800,000、Indirect Cost: ¥1,140,000); Fiscal Year 2023: ¥9,360,000 (Direct Cost: ¥7,200,000、Indirect Cost: ¥2,160,000)
• Keywords: パターン認識 / 液-液相分離 / 蛍光プローブ / タンパク質 / 神経変性疾患

Outline of Research at the Start

一般に神経変性疾患は不可逆的かつ進行性の難病であり、病因解明や治療法の開発が遅れている。高齢化の進行により今後患者数は更に増加し、2030年には関連する世界市場が9億ドルに達すると予想されている。本研究では、これまでに研究代表者が開発してきた、分子アレイと機械学習を融合した分析技術“Chemical tongue”を、神経変性疾患の原因となるタンパク質の集合状態の異常の認識に展開することで、薬物候補物質の作用を層別化できる技術を創製することを目的とする。