Research Project
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
世界各国の感染症対策の立案にこれほど数理モデルが利用された例は今回のパンデミックが初であるが,接触確認アプリ等との連携効果や社会的要因との相互作用については疑問が浮き彫りとなった.どの対策を,いつ,どこで実施することが社会最適か?当領域に対し,理論・数理分析を如何に現実の社会システムのデザインに結びつけるのかとの期待が一層高まりつつある.本研究では,人間の意思決定機構を融合したより実社会に近い感染症数理モデルを構築し,現実には不可能な実証実験をスーパーコンピュータ内の人工社会実験で再現する.加えて,感染流行をダイナミックに制御する枠組みを導入し,諸対処策における最も効果的な実施方法を探索する.