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Development of an advanced search system for documents in archives by integrating computational representations of information useful for searching documents

Research Project

Project/Area Number 23KK0005
Research Category

Fund for the Promotion of Joint International Research (International Collaborative Research)

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Medium-sized Section 2:Literature, linguistics, and related fields
Research InstitutionKyushu University

Principal Investigator

鈴木 釈規  九州大学, システム情報科学研究院, 助教 (60910213)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 冨浦 洋一  九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (10217523)
石田 栄美  九州大学, データ駆動イノベーション推進本部, 教授 (50364815)
清水 敏之  九州大学, 附属図書館, 准教授 (60402468)
Project Period (FY) 2023-09-08 – 2026-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥18,850,000 (Direct Cost: ¥14,500,000、Indirect Cost: ¥4,350,000)
Fiscal Year 2025: ¥8,060,000 (Direct Cost: ¥6,200,000、Indirect Cost: ¥1,860,000)
Fiscal Year 2024: ¥8,190,000 (Direct Cost: ¥6,300,000、Indirect Cost: ¥1,890,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
Keywordsアーカイブズ / 検索システム / アーカイブズ引用文 / 文書検索システム / 計算可能表現 / 文書探索行動
Outline of Research at the Start

特定の組織が作成した特定の主題に関わる文書群を管理・保存するアーカイブズ機関では、高度な文書検索システムが整備されていない。本研究では、アーカイブズ機関で管理される文書を引用している学術文献や、一部電子化されている文書群から検索システムに有益な情報を観察調査により特定を行い、自動抽出手法の構築を行う。それらの情報から順序づけ・類似度計算を可能にする計算可能表現として変換し統合することで、アーカイブズ文書検索システム構築をする。またアーカイブズ機関における文献利用者の支援を達成できるかについて評価を行う。

Outline of Annual Research Achievements

2024年度は、(1)アーカイブズ検索システムの評価基盤の整備と(2)研究者のアーカイブズ資料探索行動の調査を実施した。

(1)課題共有型国際会議(NTCIR-18)でのアーカイブズ検索課題を運営を進めた。検索についての正解判定を行う判定者の協力を得て、検索システム評価用テストコレクション及びアーカイブズ参考文献判定用評価データの作成をした。共有課題の運営により、参加者らの提出結果を受けて評価用データの有用性を確認した。作成したデータは研究用途で自由に使えるように一般公開している。また共有課題運営に関する成果を国際会議(International ACM SIGIR Conference on Information Retrieval in the Asia Pacific, SIGIR-AP)併設ワークショップ(Evaluation Methodologies,Testbeds and Community for Information Access Research, EMTCIR 2024)で発表した。

(2) アーカイブズ資料検索の高度化を目的として、アーカイブズにおける研究者の文献探索行動の分析を進めた。米国国立公文書館において研究者の協力を得て、文献調査の観察およびインタビュー調査を実施した。インタビュー対話のコーディング分析により、調査対象に関する知識の獲得や資料探索の方針決定に関する知見を得た。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

本年度の計画である、アーカイブズ検索システムを高度化するための評価基盤の整備及び、熟練の研究者は、アーカイブズ資料探索行動調査を行い、成果発表を行っている。そのため、おおむね順調に進展している。

Strategy for Future Research Activity

2024年度の研究で、利用者の検索意図を反映したシステム評価用テストコレクションの作成した。またNTCIR-18の共有課題の運営により、アーカイブズに保管されるサンプルが少ないフォルダでは検索性能が著しく低いことがわかった。今後の研究推進方策として(1)NTCIR-18の提出された結果分析により、検索システムの性能向上を目指す。(2)アーカイブズ参考文献判定では、作成したデータを活用した参考文献中に記述される、保管機関やコンテナなどの項目抽出を目標とする。(3)24年度のアーカイブズ機関での調査分析をさらに進めることで、調査結果及び知見の体系化を目指す。

Report

(2 results)
  • 2024 Research-status Report
  • 2023 Research-status Report
  • Research Products

    (5 results)

All 2024 2023 Other

All Int'l Joint Research (2 results) Journal Article (3 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 3 results,  Open Access: 1 results)

  • [Int'l Joint Research] University of Maryland(米国)

    • Related Report
      2024 Research-status Report
  • [Int'l Joint Research] University of Maryland(米国)

    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Journal Article] Searching for Physical Documents in Archival Repositories2024

    • Author(s)
      Tokinori Suzuki, Douglas W. Oard, Emi Ishita, Yoichi Tomiura
    • Journal Title

      Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval

      Volume: 1 Pages: 2614-2618

    • DOI

      10.1145/3626772.3657896

    • Related Report
      2024 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Searching Unseen Sources for Historical Information: Evaluation Design for the NTCIR-18 SUSHI Pilot Task2024

    • Author(s)
      Douglas W. Oard, Tokinori Suzuki, Emi Ishita, Noriko Kando
    • Journal Title

      Joint Proceedings of the 1st Workshop on Evaluation Methodologies,Testbeds and Community for Information Access Research (EMTCIR 2024)

      Volume: 3854 Pages: 1-8

    • Related Report
      2024 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Automatically Detecting References from the Scholarly Literature to Records in Archives2023

    • Author(s)
      Suzuki Tokinori、Oard Douglas W.、Ishita Emi、Tomiura Yoichi
    • Journal Title

      Leveraging Generative Intelligence in Digital Libraries: Towards Human-Machine Collaboration

      Volume: 14458 Pages: 100-107

    • DOI

      10.1007/978-981-99-8088-8_9

    • ISBN
      9789819980871, 9789819980888
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2023-09-12   Modified: 2025-12-26  

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