Development of a Family Nursing Practice Visualization System by Analyzing Clinical Nursing Data Using AI

• Project/Area Number: 24K02738
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58060:Clinical nursing-related
• Research Institution: University of Hyogo
• Principal Investigator: 本田 順子 兵庫県立大学, 地域ケア開発研究所, 教授 (50585057)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 竹村 匡正 兵庫県立大学, 情報科学研究科, 教授 (40362496) ; 築田 誠 兵庫県立大学, 看護学部, 講師 (40617594) ; 野島 敬祐 京都橘大学, 看護学部, 准教授 (70616127) ; 横田 慎一郎 東京大学, 医学部附属病院, 講師 (90599490) ; 角甲 純 三重大学, 医学系研究科, 教授 (90751438) ; 福井 美苗 武庫川女子大学, 看護学部, 助教 (70882207)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥14,690,000 (Direct Cost: ¥11,300,000、Indirect Cost: ¥3,390,000); Fiscal Year 2027: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000); Fiscal Year 2026: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000); Fiscal Year 2025: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000); Fiscal Year 2024: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
• Keywords: 家族看護 / AI / 看護記録

Outline of Research at the Start

看護師は日常業務の中で、患者への看護だけでなく、家族への看護も実践しているにも関わらず、電子カルテデータに実績として残すシステムやその教育は不十分であり、家族看護実践の可視化が課題である。本研究の目的は、家族看護実践の評価を行うために、臨床看護データに対する自然言語処理と機械学習により家族看護実践の現状を明らかにし、家族看護実践の可視化のための家族看護入力システムを開発することである。さらに、看護師への教育介入を実施し、家族看護実践の評価を行うことを目指している。