多面体的手法と離散構造を用いた組合せ最適化問題の解法

• Project/Area Number: 24K02901
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60010:Theory of informatics-related; Basic Section 60020:Mathematical informatics-related; Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section60010:Theory of informatics-related , Basic Section60020:Mathematical informatics-related
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 小林 佑輔 京都大学, 数理解析研究所, 准教授 (40581591)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 高澤 兼二郎 法政大学, 理工学部, 教授 (10583859) ; 岩政 勇仁 京都大学, 情報学研究科, 助教 (70854602)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,850,000 (Direct Cost: ¥14,500,000、Indirect Cost: ¥4,350,000); Fiscal Year 2028: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000); Fiscal Year 2027: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000); Fiscal Year 2026: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000); Fiscal Year 2025: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000); Fiscal Year 2024: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
• Keywords: 組合せ最適化 / アルゴリズム

Outline of Research at the Start

本研究では，組合せ最適化における最先端のアルゴリズムで用いられている鍵となる性質を，解の離散構造という視点から整理する．そして，従来手法と離散構造の解析とを組み合わせることにより，今までに効率的アルゴリズムの知られていなかった各種の問題に対して初の効率的アルゴリズムを与えることを目指す．また，これらの個々の問題に対するアルゴリズムを足がかりに，最先端アルゴリズムを包括する汎用性の高い枠組みを構築する．