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Formal verification methods for trustworthy statistics

Research Project

Project/Area Number 24K02924
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 60050:Software-related
Research InstitutionNational Institute of Advanced Industrial Science and Technology

Principal Investigator

川本 裕輔  国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究グループ長 (60760006)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 末永 幸平  京都大学, 情報学研究科, 准教授 (70633692)
佐藤 哲也  東京科学大学, 情報理工学院, 助教 (40761797)
田中 哲  国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (10357452)
Project Period (FY) 2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥18,590,000 (Direct Cost: ¥14,300,000、Indirect Cost: ¥4,290,000)
Fiscal Year 2026: ¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
Fiscal Year 2025: ¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000)
Fiscal Year 2024: ¥6,500,000 (Direct Cost: ¥5,000,000、Indirect Cost: ¥1,500,000)
Keywords形式手法 / プログラム検証 / 自動検証 / 統計の信頼性 / 仮説検定 / 統計
Outline of Research at the Start

観察研究・実験研究における統計の誤りは,科学的結論や政策判断の誤りにつながるため,社会的に注目を集めている.しかし,統計の誤りを防ぎ,統計の信頼性を保証する手段は確立されていない.そこで,本研究では,ソフトウェアの動作を数理論理学に基づいて厳密に記述し検証するための「形式手法」を用いて,統計の誤りを防ぐための仕様記述言語と自動検証技術を開発し,その有効性を評価する.

Outline of Annual Research Achievements

本研究は、ソフトウェアの動作を数理論理学に基づいて厳密に記述し検証するための「形式手法」を用いて、統計の誤りを防ぐための仕様記述言語と自動検証技術を開発することを目的としている。

本年度は、統計の誤りを防ぐための仕様記述言語・自動検証技術及びこれらの基礎となる理論について、以下の研究に取り組んだ。
(1) 統計の誤りを防ぐための形式検証ツールStatWhyの開発を実施した。具体的には、仕様記述言語に関して、統計プログラムにおける繰り返しの記述を簡潔にするための略記法を導入し実装した。自動検証技術に関しては、統計プログラムの検証に失敗した場合に統計の前提や解釈の誤りの箇所を分かりやすく指摘できるように、形式検証ツールStatWhyの利便性を高めた。また、形式検証ツールStatWhyによる自動検証を高速化するために、統計プログラムの特徴に基づいて証明のゴールを簡略化するためのタクティクスを導入した。さらに、形式検証ツールStatWhyにおいてさまざまな仮説検定手法のモジュールを整備した。これらの研究成果をまとめた論文が査読付国際会議CAV2025に採択された。また、形式検証ツールStatWhyとそのユーザドキュメントを公開した。
(2) 統計の誤りを防ぐための形式検証技術の基礎となる理論の研究に取り組んだ。具体的には、形式検証ツールStatWhyの基礎となる論理体系BHLの枠組みとデフォルト推論との間の比較と分析を行った。研究成果について日本科学哲学会において発表した。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

統計の誤りを防ぐための形式検証ツールStatWhyの開発を進め、本ツールを公開することができた。また、研究成果をまとめた論文が査読付国際会議CAV 2025に採択されており、おおむね順調に進展していると言える。

Strategy for Future Research Activity

2024年度に引き続き、形式検証ツールStatWhyの機能の拡張を目指す。このために、統計プログラムの正しさを検証できる論理体系について研究を行い、その性質を明らかにする。また、現状では、検証対象がOCamlで書かれたプログラムにとどまっているが、他の言語で書かれたプログラムの検証の実現を目指す。

Report

(1 results)
  • 2024 Research-status Report
  • Research Products

    (3 results)
  • Research Data

    (1 results)

All 2025 2024

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results) Presentation (2 results)

  • [Journal Article] StatWhy: Formal Verification Tool for Statistical Hypothesis Testing Programs2025

    • Author(s)
      Yusuke Kawamoto, Kentaro Kobayashi, Kohei Suenaga
    • Journal Title

      Proc. the 37th International Conference on Computer Aided Verification (CAV 2025)

      Volume: -

    • Related Report
      2024 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] 仮説検定プログラムのための形式検証ツールStatWhy2025

    • Author(s)
      川本裕輔, 小林賢太朗, 末永幸平
    • Organizer
      第27回プログラミングおよびプログラミング言語ワークショップ(PPL 2025)
    • Related Report
      2024 Research-status Report
  • [Presentation] 前件強化による後件変更:デフォルト論理と状態変化2024

    • Author(s)
      竹内泉, 川本裕輔
    • Organizer
      日本科学哲学会第57回年次大会
    • Related Report
      2024 Research-status Report

All 2026

  • StatWhy v1.2.0 artifact2026

    • Funder
      • Funder Name
        Japan Society For The Promotion Of Science
      • e-Rad_funder
        1025
      • Identifier of Crossref Funder Registry

        https://doi.org/10.13039/501100001691

      • Japan Grant Number
        JP24K02924
      • Project Name
        信頼できる統計のための形式検証技術
    • Title
      StatWhy v1.2.0 artifact
    • Issued Date
      2026-04-06
    • Abstract
      形式検証ツールStatWhy v1.2.0のartifact
    • Research Field
      情報通信
    • Data Type
      experimental data
    • Data Utilization and Provision Policy
      MIT license (https://opensource.org/license/mit)
    • Access Rights Type
      open access
    • Repository Information
      Zenodo
    • URI

      https://zenodo.org/records/15313960

    • DOI

      10.5281/zenodo.15313960

    • Contributor
      • Contributor Type
        Data Manager
      • Contributor Name
        研究DX推進室
      • Contributor Type
        Hosting Institution
      • Contributor Name
        国立研究開発法人産業技術総合研究所
      • Contributor Type
        Contact Of Data Manager
      • Contributor Name
        M-rdxpo-ml*aist.go.jp (メールアドレスは「@」を「*」に置換しています。)
    • Data No.

      JP24K02924-2024-0001

    • Related Report
      2024 Research-status Report

URL: 

Published: 2024-04-11   Modified: 2026-04-14  

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