Happiness and Urban Green Infrastructure: An Empirical Analysis Using Multiple Indicators

• Project/Area Number: 24K03144
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 64060:Environmental policy and social systems-related
• Research Institution: Chiba University
• Principal Investigator: 古谷 勝則 千葉大学, 大学院園芸学研究院, 教授 (10238694)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 高瀬 唯 茨城大学, 農学部, 講師 (00793803) ; 水内 佑輔 東京大学, 大学院農学生命科学研究科(農学部), 助教 (40768602) ; 矢澤 優理子 東京大学, 空間情報科学研究センター, 特任助教 (60957364)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥16,770,000 (Direct Cost: ¥12,900,000、Indirect Cost: ¥3,870,000); Fiscal Year 2026: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2025: ¥7,540,000 (Direct Cost: ¥5,800,000、Indirect Cost: ¥1,740,000); Fiscal Year 2024: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
• Keywords: グリーンインフラ / 幸福感 / 空間スケール / ソーシャルビッグデータ / SDGs

Outline of Research at the Start

市民目線でのグリーンインフラによる恩恵（幸福感）を空間スケール別に定量化する方法論を構築することを目指して、対象スケールの階層性と時系列解析、ソーシャルビッグデータに着目した研究である。大都市レベルでは、GISによる空間データ分析 (客観的測定)とソーシャルビッグデータのディープラーニング分析 (質的評価)を活用する。都市レベルでは、インタビュー、アンケートによる主観的測定を行う。個別レベルでは、ウェアラブル機器、スマートフォンアプリによる身体活動モニタリングをオンサイトで実施する。